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機械学習・Deep Learningの精度向上のための画像前処理・フィルタリング技術

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本セミナーでは、画像フィルタリングの基礎となる二次元信号処理、畳み込み、周波数解析から、平均・Gaussian・Median・Bilateralフィルタ、エッジ検出、Wiener、NLM、BM3Dなどの画像復元技術までを処理例を交えて解説いたします。
また、CNNやTransformerを用いた最新の画像復元技術、Deep Learningに対する画像前処理の効果と注意点、外観検査・医療画像などへの応用についても紹介いたします。

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プログラム

機械学習・Deep Learningを用いた画像認識、外観検査、医療画像解析などでは、ネットワーク構造や学習方法だけでなく、入力画像の品質が認識・判定性能を大きく左右します。ノイズ、ぼけ、低コントラスト、照明変動、低解像度などを含む画像をそのままAIへ入力すると、特徴抽出や認識性能が低下する場合があり、目的に応じた適切な画像前処理が重要です。 　本講座では、画像フィルタリングの基礎となる二次元信号処理、畳み込み、周波数解析から、平均・Gaussian・Median・Bilateralフィルタ、エッジ検出、Wiener、NLM、BM3Dなどの画像復元技術までを処理例を交えて解説します。さらに、CNNやTransformerを用いた最新の画像復元技術、Deep Learningに対する画像前処理の効果と注意点、外観検査・医療画像などへの応用についても紹介します。

  1. 画像AIにおける画像前処理の役割
    1. 画像AIと入力画像品質
    2. ノイズ・ぼけ・低コントラスト・低解像度
    3. 画像品質がAI認識性能へ与える影響
    4. 画像前処理が必要な場合・不要な場合
  2. 画像フィルタリングの基礎
    1. ディジタル画像と二次元信号
    2. サンプリング・量子化・解像度
    3. 二次元畳み込み
    4. 空間領域フィルタリング
    5. 二次元フーリエ変換とFFT
    6. 周波数領域フィルタリング
  3. 基本的な画像フィルタ
    1. 平均値フィルタ
    2. Gaussian filter
    3. Median filter
    4. Bilateral filter
    5. 鮮鋭化・高周波強調
    6. 画像・ノイズ特性に応じたフィルタ選択
  4. エッジ検出と特徴抽出
    1. エッジと画像微分
    2. Sobel・Prewitt・Roberts
    3. Laplacian filter
    4. LoG filter
    5. Canny edge detector
    6. エッジ特徴とCNNの関係
  5. 画像復元・高性能ノイズ除去
    1. 画像劣化モデルと画像復元
    2. Wiener filter
    3. Non-Local Means
    4. BM3D
    5. ぼけ修復
    6. 超解像
  6. Deep Learning時代の画像前処理と最新動向
    1. CNNによるDenoising / Image Restoration
    2. Multi-stage Image Restoration
    3. Transformerによる画像復元
    4. AI前処理は認識精度を必ず改善するのか
    5. Data Augmentationと画像前処理
    6. 外観検査への応用
    7. 医療画像AIへの応用
    8. Foundation Model・生成AI時代の画像前処理
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
  • 複数名: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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