本セミナーでは、R&D部門に蓄積された技術報告書や特許等の非構造化データを生成AIで有効活用するための「AI-Ready化」と実践手順を解説いたします。
日時
- 2027年1月6日 13時30分〜 2027年1月15日 15時30分
開催予定
プログラム
本講座では、R&D部門に蓄積された技術報告書や特許等の非構造化データを生成AIで有効活用するための「AI-Ready化」と実践手順を解説いたします。 R&D固有のデータ分散やハルシネーション等の現実的な課題を踏まえ、文書・図表の整理手法、LLMと計算・制御処理の役割分離、ベテランの暗黙知の可視化など、自社で安全かつ段階的に導入・推進するための具体的なアプローチと着眼点を提示します。
- R&D部門における「生成AI活用」の現在地と壁
- R&D現場における非構造化データの現状と「活用の壁」
- 生成AIを「そのまま」導入した際に直面する限界
- 完全自動化ではなく「思考拡張・一次スクリーニング」へ
- 生成AIの成果を決める「データのAI-Ready化」とアーキテクチャ
- AIの精度向上を決定づける「データ側」へのアプローチ
- 技術報告書・特許のAI-Ready化の進め方
- 誤回答を防ぐ構造
- R&D実務への適用ユースケースと「暗黙知」組み込みの難所
- R&D現場における代表的な適用ユースケースと検証アプローチ
- ベテラン技術者の「暗黙知」をAIへ移植する技法と限界
- 運用上の前提条件と品質保証
- 自社でAI-Ready化プロジェクトを推進・定着させる進め方と外部活用
- 自社情報を公開できない環境下での初期検証 (PoC) の回し方
- 自社で抱え込むべき領域と外部に頼るべき作業・仕組みの境界線
- R&D部門のAI-Ready化ロードマップと第一歩の踏み出し方
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
- 複数名: 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 請求書は、代表者にご送付いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
- 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
- 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。
アーカイブ配信セミナー
- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2027年1月6日〜15日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。 - セミナー資料は別途、送付いたします。