AIエージェントの選び方・業務活用入門

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本セミナーでは、AIエージェントの基本的な仕組みと共通構造を整理した上で、主要製品を3つに分類し、それぞれの特徴と使いどころをデモを交えて紹介いたします。
資料作成、調査・レポート作成、定型業務の自動化、システム開発といった具体的な業務シーンを題材に、自身の業務に対して、どのAIエージェントをどのように使うべきか判断できる実践的な視点を習得していただけます。

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プログラム

生成AIは「質問に答える存在」から「業務を代行する存在」へと進化し、非エンジニアでも使えるClaude CoworkやChatGPT Work、ノーコードで業務を自動化するGoogle Workspace Studioなど、実務で活用できるAIエージェントが相次いで登場しています。一方で、「チャット型AIと何が違うのか」「製品が多すぎて何を選べばよいか分からない」という声も多く聞かれます。  本セミナーでは、AIエージェントの基本的な仕組みと共通構造を整理した上で、主要製品を「一般ユーザー向け」「業務自動化型」「エンジニア向け」の3つに分類し、それぞれの代表製品の特徴と使いどころをデモを交えて紹介します。  資料作成、調査・レポート作成、定型業務の自動化、システム開発といった具体的な業務シーンを題材に、自身の業務に対して、どのAIエージェントをどのように使うべきか判断できる実践的な視点を習得していただきます。

  1. AIエージェントとは・AIエージェントの全体像
    1. チャット型生成AIとAIエージェントの違い
      1. AIエージェントとは何か
      2. ChatGPTやGeminiなどのチャット型生成AIとの違い
      3. AIエージェントで変わる業務の進め方
    2. AIエージェント製品の全体像と分類
      1. 一般ユーザー向けエージェント
        • Claude Cowork
        • ChatGPT Work等
      2. 業務自動化型エージェント
        • Google Workspace Studio
        • Copilot Studio等
      3. エンジニア向けエージェント
        • GitHub Copilot
        • Claude Code
        • Codex等
  2. AIエージェントの共通構造
    1. 共通する構成要素
      1. AIモデルとコンテキスト
      2. 永続的な指示・ルール
      3. Skills
      4. サブエージェント・カスタムエージェント
      5. ツールとMCP
    2. 安全に利用するための仕組み
      1. 権限管理と人間による確認 (Human in the Loop)
      2. リモート実行とスケジュール実行
  3. 一般ユーザー向けAIエージェント:Claude Cowork・ChatGPT Work
    1. Claude Coworkの紹介
      1. 位置づけと主な利用シーン
      2. Claude Coworkを選びやすい場面と理解しておきたい機能
    2. ChatGPT Workの紹介
      1. 位置づけと主な利用シーン
      2. Chat・Work・Codexの3つのモードの使い分け
    3. デモ:システム開発以外での使い方 (顧客向け提案書の作成)
      1. 業務資料の配置とルールの設定
      2. Skill・サブエージェントの作成
      3. 提案書の作成・レビュー・成果物の確認
  4. 業務自動化型AIエージェント:Google Workspace Studio等
    1. Google Workspace Studioの紹介
      1. 位置づけと主な利用シーン
      2. ノーコードでのエージェント作成と共有
    2. Microsoft 365 Copilot/Copilot Studioの紹介
      1. ExcelのAgent Modeによる自律的なデータ分析
      2. Copilot Studioによる業務エージェントの構築
    3. デモ:定型業務の自動化
      1. メールの要約・分類とスプレッドシートへの転記
      2. スケジュール実行による定常業務の自動化
  5. エンジニア向けAIエージェント:GitHub Copilot・Claude Code・Codex
    1. 主要製品の位置づけと使い分け
      1. GitHub Copilotの特徴と選びやすい場面
      2. Claude Codeの特徴と選びやすい場面
      3. Codexの特徴と選びやすい場面
    2. デモ:システム開発での使い方 (AI駆動開発)
      1. 仕様駆動での要件整理と仕様書の作成
      2. カスタムインストラクション・Skillの作成
      3. エージェントモードでの実装・テスト・レビュー
  6. AIエージェントの選び方と導入のポイント
    1. AIエージェントの選び方
      1. 業務シーン×AIエージェントの対応マトリクス
      2. 製品選定の判断基準
    2. 導入時の留意点
      1. 料金体系と利用枠
      2. セキュリティとデータ学習ポリシー
      3. 権限設計と社内利用ルール
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)

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  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
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  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
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