基礎から学ぶ生成AIによる業務改善

本ワークショップは、生成AIを初めて業務で活用する方を対象に、基礎知識から実践的な業務改善への落とし込みまでを一日で学ぶ入門プログラムです。前半では、生成AIの仕組みや得意・不得意、プロンプトの基本と書き方を学び、文書作成、情報整理・分析、企画・提案など、日常業務で使えるプロンプトを実際に検討します。 　さらに、よく使う指示を保存した自分専用のAI秘書や、社内資料を参照できるノートブック系AIによるナレッジベースの構築方法を紹介します。後半では、会議業務の効率化、営業活動の高度化、バックオフィス業務の標準化を題材に、準備・判断・文書作成・次のアクションまでをAIで支援するケーススタディに取り組みます。 　最後に、業務改善の進め方と、ハルシネーション、情報管理、著作権等のリスク対策を整理し、安全かつ継続的に成果を生み出すための実践力を身につけます。

1. 生成AIとプロンプト (指示) の基本
   1. 生成AIを理解する
      1. 生成AIとは何か
      2. 文章生成AIの基本的な仕組み
      3. 生成AIの活用例と本質的な価値
      4. 生成AIが得意なこと・苦手なこと
   2. プロンプトの基本
      1. プロンプトとは何か
      2. 指示の内容によって出力が変わる仕組み
      3. 対話を重ねて回答を改善する考え方
2. プロンプトの書き方のポイント
   1. 良い指示を組み立てる
      1. 目的・背景・役割・条件・出力形式の伝え方
      2. 初学者向けのプロンプトの型「CRAFT法」
      3. 具体例を示して出力を安定させる方法
   2. 読みやすく、扱いやすい出力を得る
      1. マークダウン記法の基本
      2. 表、箇条書き、テンプレート形式で出力させる方法
      3. ビジネスで使いやすい2つの実践手法
3. 業務の中でAIを使う – 業務別プロンプト演習
   1. 文書作成・定型事務
      1. メール、案内文、報告書、議事録のたたき台作成
      2. 文章の要約、校正、表現の調整
   2. 情報収集・整理・分析
      1. 長文資料の要点整理と比較
      2. 情報の分類、表形式への整理、論点の抽出
   3. 企画・改善・提案
      1. アイデアの発散と評価
      2. 課題の原因分析と改善案の作成
      3. 提案内容の構成と説明資料の下書き
4. 自分の秘書のようなAIを作る
   1. 特定用途専用のAI
      1. 毎回同じ指示を入力する手間を減らす方法
      2. 専用AIを作るための3つの設定
      3. 業務別のAI秘書アイデア
   2. 業務を知っているAIにする
      1. 知識ファイルの登録と参照
      2. 共有機能と利用時の注意点
5. ノートブック系AIでナレッジベースを構築する
   1. ノートブック系AIの基本
      1. 通常の生成AIとの違い
      2. 登録できる資料と利用上の制約
   2. 業務で使えるナレッジベース
      1. 社内規程・マニュアル・顧客資料の整理
      2. 資料に基づく質問、要約、比較
      3. ナレッジベースの構築例と活用シーン
6. 実践ケーススタディ1 : 会議業務の効率化
   1. 会議前の準備
      1. 会議資料・過去議事録の要約
      2. アジェンダと確認事項の作成
   2. 会議後の対応
      1. 文字起こしから議事録を作成
      2. 決定事項・担当者・期限の整理
      3. フォローメールと次回資料の作成
      4. 不足情報・リスクの洗い出し
7. 実践ケーススタディ2 : 営業活動の高度化
   1. 顧客理解と商談準備
      1. 顧客情報・商談履歴の整理
      2. 顧客ニーズと課題の抽出
      3. 次回商談の質問項目作成
   2. 提案とフォロー
      1. 顧客に合った提案内容の検討
      2. 提案書・フォローメールの作成
      3. 失注リスクと次のアクションの整理
8. 実践ケーススタディ3 : バックオフィス業務の標準化
   1. 規程・マニュアルを活用した問い合わせ対応
      1. 社内規程・マニュアルの検索と要約
      2. 問い合わせ内容の分類
      3. 規程に基づく回答案の作成
   2. 業務品質の均一化と自動化
      1. 申請書類の不備チェック
      2. よくある質問のFAQ化
      3. 判断できない案件の担当部署への振り分け
      4. 業務フロー構築エージェントによる自動化
9. 生成AIを業務改善につなげるステップ
   1. ツール活用から業務改善へ
      1. 「ツールを覚えた」と「業務が楽になった」の間にある壁
      2. 改善対象となる業務の見つけ方
   2. 業務改善の進め方
      1. 業務改善の6つのステップ
      2. 業務場面に応じたツールの使い分け
      3. 効果測定、定着、横展開
      4. 発展 : 定型業務の自動実行
10. 生成AIツールを安心して利用するために
    1. 主なリスクと対策
       1. 事実と異なる情報が出力される場合の確認方法
       2. 入力情報がAIの学習に使われる可能性と情報管理
       3. 著作権侵害を防ぐための基本
    2. 安全な業務利用
       1. 入力してよい情報・避けるべき情報
       2. 出力結果の確認と責任ある利用
       3. 組織内ルールと継続的な見直し
• 質疑応答