本セミナーでは、実験データの機械学習解析、説明可能AI、トポロジー解析、さらに自由エネルギーモデルとの融合まで、実例を交えて解説いたします。
日時
- 2026年12月1日 10時30分〜 2026年12月10日 16時30分
開催予定
プログラム
材料研究へのAI導入では、予測精度だけでなく「なぜその物性が発現するのか」を理解することが重要です。 本講座では、実験データの機械学習解析、説明可能AI、トポロジー解析、さらに自由エネルギーモデルとの融合まで、実例を交えて解説します。
- 材料研究とAI・データ科学
- マテリアルズ・インフォマティクスの基礎
- 予測AIと説明可能AI
- 少量データを扱う際の考え方
- 実験データの機械学習解析
- 顕微画像・分光・回折データの扱い
- 前処理と特徴量設計
- PCA・UMAPによる可視化
- 説明可能AIによる物性理解
- 特徴量重要度
- 相関と因果の違い
- AIの結果を物理的に解釈する方法
- トポロジカルデータ解析
- パーシステントホモロジーの基礎
- 複雑な材料組織・磁区構造の数値化
- 画像特徴量との使い分け
- 拡張型自由エネルギーモデル
- Landau型自由エネルギーの基礎
- AIで抽出した特徴量との融合
- 実材料の物性発現機構の解析
- 材料解析から材料設計へ
- ベイズ最適化と逆問題
- 材料探索への応用
- 自動実験・AIロボットとの連携
- よくある質問・ケーススタディ
- Q1. データが少なくてもAIは使えるのか?
- Q2. PCAとUMAPをどう使い分けるのか?
- Q3. AIの結果が物理的に正しいかどう確認するのか?
- Q4. 自由エネルギーと機械学習をどう組み合わせるのか?
- Q5. 企業の既存データから始められるのか? etc.
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 複数名: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 請求書は、代表者にご送付いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
- 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
- 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。
アーカイブ配信セミナー
- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2026年12月1日〜10日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。 - セミナー資料は別途、送付いたします。