非構造化データ構造化への手段の選び方と実装のポイント

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「非構造化データを構造化して生成AIで活用する」は一本道に見えますが、実際には資料の形式ごとに正解が変わります。  本講座では設計書Excel・スキャンPDF・動画を題材に、形式ごとの手段の選び方と、実装をどこまで作り込むか (AIに単発で読ませるか、エージェントに解析コードを書かせるか) の判断軸を整理します。あわせて精度をPDCAで上げる評価設計とクラウド/ローカルLLMの使い分けを扱い、判断するための指針の例をお持ち帰りいただきます。

  1. 非構造化データ活用が止まる3つの原因
    • 「作ったが使われない」
    • 「精度が上がらない」
    • 「そもそも出せない」
  2. 構造化・半構造化・非構造化
    • 二分法をやめ、時間軸の有無を加えて捉え直す
  3. R&D・技術部門の資料を4軸でマッピングする
    • 量
    • 更新頻度
    • 構造の強さ
    • 権限
  4. そもそも構造化するのか
    • 3つの選択肢の比較
    • 構造化の4段階 (L0〜L3) と現場の質問から逆算するスキーマ設計
  5. 設計書Excel・図面の構造化
    • 座標と接続情報を使い、ルールベースで取れる範囲を最大化する
    • 構造の復元
    • 色の意味づけ
    • スキーマ固定を避ける理由
  6. PDFの3類型 (デジタル生成/スキャン/混在) とページ単位での手段の切り替え
    • テキスト抽出
    • レイアウト解析
    • ページ画像+マルチモーダルAI
  7. 作業動画の構造化
    • シーン分割
    • 事実と推論の分離
    • 撮影品質が精度を決めるという現実
  8. 実装の4段階
    • 単発
    • 多段 (ReAct・監査役の分離)
    • AIエージェント
    • エージェントに解析コードを書かせる
  9. 実装段階の選び方 (4軸)
    • 様式のばらつき
    • 件数
    • 再現性
    • コスト構造
  10. 精度を上げるPDCA
    • 3層のKPI設計
    • 失敗の切り分け4手順
  11. 評価データセットの作り方
    • 撹乱データ
    • 盲検
    • 「答えない」が正解の設問
    • 採点役の分離
  12. クラウドかローカルLLMか
    • 3つの層分け
    • 5つの判断軸
    • ハイブリッドの型
  13. 構造化データとの結合と適切な管理
    • 出典・信頼度の保持
    • 権限の継承
    • 鮮度管理
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
  • 複数名: 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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