本セミナーでは、生成AIを活用した効率的な学習データ作成の手法・実践ノウハウ、異常検知におけるデータ前処理・特徴抽出のポイント、製造業で生成AIを活用するためのベストプラクティス・応用事例の理解、生成AI導入に伴うリスク・その対策方法について、事例を交え実践的に解説いたします。
日時
- 2026年11月18日 10時30分〜 2026年11月18日 16時30分
開催予定
プログラム
製造現場の異常検知は、実証段階で止まる例が後を絶ちません。原因の多くはアルゴリズムの選定ではなく、その手前にあります。異常サンプルが足りない、運転条件によって「正常」の定義が動く、ラベリング工数が現場の負担になる、評価指標が現場の意思決定に接続していない。この四点です。 本講座はこの「手前」に焦点を当てます。生成AIは、異常を直接見つける道具としてよりも、正常を生成して差分を見る、足りない異常データを補う、ラベリングの前段を担うという形で、これらの壁を動かしはじめています。同時に、生成AIでも解決しない領域があり、その境界線を具体的に示します。後半では評価の設計を扱い、シミュレーション上のスコアが実機性能を保証しないこと、見た目のもっともらしさと制御への有用性が相関しないことを踏まえ、単一のスコアで良否を判断しない目標の置き方をご提案します。化学プラント・製造業の実案件を、公開可能な範囲で織り込みます。
- 製造現場の異常検知はなぜ実証段階で止まるのか
- 異常サンプルの絶対的な不足
- 運転条件によって「正常」が動く
- ラベリング工数が現場負担に跳ね返る
- 評価指標が現場の意思決定に接続しない
- 手法の地図と、それぞれが効く条件
- しきい値・統計的手法
- 管理図
- 多変量統計
- 機械学習
- 外れ値検知
- One-Class
- 深層学習
- オートエンコーダ
- 時系列予測残差
- 生成AI
- 正常の生成と差分
- 条件付き生成
- しきい値・統計的手法
- 生成AIが変えた点と、変えていない点
- 「異常を見つける」から「正常を生成して差分を見る」への転換
- 大規模言語モデル・視覚言語モデルの役割は検知本体ではなく周辺にある
- 生成AIを入れても解決しない領域の見極め
- データ整備の実務
- センサー時系列/図面/画像/点検記録の扱い分け
- 欠測、サンプリング周期の不一致、タイムスタンプのずれ
- 正常データの切り出しと、期間の選び方
- 少数異常データ問題への対処
- 生成AIによる異常データの合成
- どこまで許容されるか
- 合成データの妥当性をどう検証するか
- シミュレーション・世界モデルからの学習データ生成
- ドメイン適応と転移学習の使いどころ
- 生成AIによる異常データの合成
- ラベリングコストの削減
- 弱教師あり・半教師ありの実務適用
- モデルによる候補抽出と、人手確認の分担設計
- 現場の点検記録・作業日報を教師信号に変える
- 「良い学習データセット」をどう判定するか
- データセット側の評価指標
- リークと過学習を生む典型パターン
- 評価をどう設計するか
- ベンチマークの飽和
- シミュレーション上のスコアは実機性能を保証しない
- 自己申告の評価値と第三者検証の乖離
- 「見た目のもっともらしさ」と「制御への有用性」は相関しない
- 三層で目標を置く
- 物理整合性
- 制御有用性
- 改善の測定
- ベンチマークの飽和
- 現場に載せる
- 検知→通知→是正のループ設計
- 誤報コストと見逃しコストの置き方
- ドリフト監視と再学習の運用
- 現場が使い続けるための説明性
- 事例 (公開可能な範囲)
- プラントのセンサー時系列からの異常検知
- 図面とセンサーデータを跨いだ検知
- これから
- フィジカルAI
- 世界モデル
- 再帰的な自己改善
- 質疑応答
受講料
- 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 複数名: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
- 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 180,000円(税別) / 198,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 210,000円(税別) / 231,000円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 請求書は、代表者にご送付いたします。
- 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
- 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
- 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
- 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。
ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー
- 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
- お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
ライブ配信セミナーをご希望の場合
- セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
- 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。 - Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
アーカイブ配信セミナーをご希望の場合
- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2026年11月30日〜12月10日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。 - セミナー資料は別途、送付いたします。