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プロンプト・AI関数・AIエージェントの3スキルで進める特許出願実務と特許データ分析

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本セミナーは、生成AI (大規模言語モデル・LLM) を知的財産業務へ導入・活用し、業務の効率化・高度化を図ることを目的としております。
ChatGPT, ClaudeやGeminiなど主要AIの仕組みや最新トレンドを解説し、特許明細書や意見書の作成支援、特許データ処理 (分類、要約、マップ作成) など具体的な活用例、特許出願実務全般での生成AI活用方法や、大量特許データ分析におけるプロンプト設計・API連携について詳解いたします。

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プログラム

本セミナーは、生成AI (大規模言語モデル・LLM) を知的財産業務へ導入・活用し、業務の効率化・高度化を図ることを目的としています。ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなど主要生成AIの仕組みや最新動向、用途別の使い分けを解説した上で、プロンプト作成、スプレッドシートのAI関数、AIエージェントという3つの実務スキルを軸に、発明提案書の作成、先行技術調査、明細書作成、中間処理といった特許出願実務の各工程での具体的な活用手順を紹介します。 　さらに、特許データの分類・要約から定量分析・定性分析、新規事業構想案の作成に至る一連の特許データ分析手法についても、デモンストレーションを交えて実践的に解説します。

  1. 生成AI (大規模言語モデル) の基礎と知財業務への活用
    1. 生成AI (LLM) の仕組みと基本特性
      • 大規模言語モデルの基本概念と押さえるべき2大特性
        • ハルシネーション
        • プロンプトへの敏感性
      • Human-in-the-Loop (人間参加型) による品質確保の考え方
    2. 主要生成AIツールの最新動向と使い分け
      • ChatGPT、Claude、Google AI、Microsoft Copilotの特徴と活用シーン
      • 用途別LLMの使い分け (コーディング・画像生成・分析思考) と知財業務での処理可不可の比較
    3. 生成AIをより効果的に活用するために必要なスキルセット
      • スキル1 : プロンプト作成の考え方と改善サイクル
      • スキル2 : スプレッドシートのAI関数による大量処理
      • スキル3 : AIエージェントの活用とメリット・デメリット (秘密情報を扱う際のリスク)
      • チャット・AI関数・AIエージェントの使い分け (プロンプトと手順を誰が設計するか)
      • 生成AI時代の特許業務プロセスの全体像 (権利化・特許データ分析)
  2. 生成AIを活用した特許出願実務
    1. 生成AI活用の前提と明細書作成フロー
      • 人間側の専門知識の重要性とオプトアウト設定の考え方
      • 発明提案書作成から中間処理までを一貫して行う明細書作成フロー (6工程)
    2. 発明提案書の作成
      • LLMを活用した発明提案書ドラフトの作成 (図面がない場合の対応を含む)
    3. 先行技術調査の効率化
      • LLMによるJ-PlatPat検索式の作成
      • AIエージェントによるJ-PlatPat操作 (デモンストレーション)
      • AI関数による関連文献のスクリーニング (類似度評価)
      • NotebookLMによる文献全文チェックと先行技術調査報告書の作成
    4. 特許明細書・図面の作成
      • AIコーディングエージェント (Codex/Claude Code) による長文明細書の作成
      • 明細書作成スキル (Skill) の作成方法と活用
      • AI生成案のチェックポイント (完成度の考え方と人間による確認)
      • LLMによる特許図面 (フローチャート・ブロック図) の作成
  3. 生成AIを活用した特許データ分析 (ビール関連特許を題材としたケーススタディ)
    1. 特許データ分析の重要性とAI活用のメリット (従来型分析との比較)
    2. データ前処理:生データの分析可能な形への加工
      • 出願人名寄せ、課題文章・解決手段文章の抽出、スクリーニング
      • スプレッドシートのAI関数による課題分類・解決手段分類の生成と付与
      • 生成AIによる分類精度の考え方
    3. 定量分析:特許データの全体像を掴む
      • 出願日×企業、課題分類×解決手段分類等のクロス集計と特許マップの作成
      • 仮説領域の抽出と定量分析報告書の作成
    4. 定性分析:注目領域を深掘りする
      • 注目領域の特許データの深掘り分析と定性分析報告書の作成
    5. 新規事業構想案の作成:分析から価値創造へ
      • 分析結果に基づく新規事業案の発想と報告書の作成
      • インフォグラフィック (図解) やプレゼン用スライドの生成
  4. 全体のまとめと質疑応答
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 34,400円(税別) / 37,840円(税込)
  • 複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,400円(税別) / 37,840円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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