画像品質評価の基礎とAI生成画像の評価指標・実践

オンライン 開催

本セミナーでは、PSNR・SSIMなど画像品質評価の基礎から、No-Reference IQA、深層学習、LPIPS、FID、CLIP Scoreまでを分かりやすく解説いたします。
また、HallucinationやArtifactなど生成画像特有の問題にも踏み込みます。
画像圧縮、超解像、ノイズ除去、医療・産業画像、AI生成画像など、用途に応じた評価指標の特徴・限界・使い分けを理解し、自社の画像評価に適切な指標を選択・活用するための実践知を習得いただけます。

日時

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プログラム

画像品質評価 (Image Quality Assessment: IQA) は、従来の画像圧縮・伝送・復元画像の評価から、AIによる画像生成・画像変換の品質評価へと対象が急速に広がっています。  本セミナーでは、PSNR、SSIMなどの基本的な客観画像品質評価から、No-Reference IQA、深層学習による品質評価、LPIPS等の知覚的評価までを体系的に解説します。  さらに、生成AI時代に重要となっているFID、CLIP Score等の生成画像評価、HallucinationやArtifactの問題、AI生成画像を「何をもって良い画像と判断するのか」という最新課題まで、具体例を用いて分かりやすく解説します。

  1. 異常検知・予知保全の基礎
    • 故障検知と予知保全
    • Condition Based Maintenance
    • センサデータから何が分かるか
    • 正常/異常データの特徴
  2. 音響・振動信号の処理
    • 時間領域解析
    • FFTと周波数解析
    • スペクトログラム
    • STFT
    • Wavelet
    • 雑音低減と前処理
    • 異常を捉える特徴量
  3. 機械学習による異常検知
    • PCA
    • SVM
    • One-Class SVM
    • Isolation Forest
    • 正常データを中心とした異常検知
  4. 深層学習による異常検知
    • CNN
    • Autoencoder
    • LSTM
    • Transformer
    • Anomaly Scoreの考え方
    • 少量の異常データにどう対応するか
  5. 画像・音・振動を統合するマルチモーダルAI
    • センサフュージョンとは
    • Early Fusion / Late Fusion
    • 音響+振動
    • 画像+音響
    • 複数センサを使うメリット
    • 単一センサでは検出できない異常への対応
  6. 実際の設備診断への適用
    • モータ
    • ポンプ
    • ファン
    • ベアリング
    • 配管
    • 生産設備
    • データ収集時の注意点
    • AIモデルの評価方法
    • 誤検知をどう減らすか
  7. これからの異常検知
    • Explainable AI
    • Foundation Model
    • マルチモーダルAI
    • Digital Twinとの融合
    • 少量データ環境におけるAI
    • 実設備導入へのロードマップ
  8. Q&A

受講料

  • 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 複数名: 40,000円(税別) / 44,000円(税込)

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。

  • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
  • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年10月28日〜11月3日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
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