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機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価

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本セミナーでは、データが少ない場合に人間の知識やシミュレーションを援用したり、逆に機械学習の結果から知識を抽出したり、さらには機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介いたします。

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プログラム

製造業をはじめとする研究開発現場では、実験や計測にコストがかかるため、大量データを前提としたAI活用が難しい場面が少なくありません。 　本講座では、少数データ環境における機械学習の考え方を基礎から整理し、ベイズ最適化・Active Learning・シミュレーション活用などによる「効率的なデータ取得法」を中心に解説します。さらに、AIモデルの解釈・評価・信頼性、不確実性推定、生成AI・LLMの研究開発活用についても紹介し、現代的な研究開発AI活用の全体像を学びます。

  1. 「少数データAI」の重要性
    1. 実世界でのAI活用の特徴
    2. ビッグデータとディープデータ
    3. 実験・計測コストとデータ不足問題
    4. 現代的AI技術の全体像
  2. 少数データ機械学習の基本戦略
    1. 過学習と汎化能力
    2. 次元の呪いとモデル複雑性
    3. 少数データで有効な機械学習モデル
    4. 正則化とモデル選択
    5. 背景知識を活用したモデリング
    6. 転移学習と事前学習モデル
  3. 効率的なデータ取得法
    1. 実験計画と逐次最適化
    2. ベイズ最適化の考え方
    3. ガウス過程回帰と不確実性推定
    4. 獲得関数と探索戦略
    5. Active Learningによる効率的データ収集
    6. 多目的最適化と制約付き最適化
    7. シミュレーションと機械学習の融合
    8. サロゲートモデルとマルチフィデリティ
    9. デジタルツインとPhysics-informed AI
  4. AIモデルの解釈・評価・信頼性
    1. 機械学習モデル評価の基本
    2. 交差検証と汎化性能評価
    3. 分布シフトと外挿問題
    4. 不確実性推定と信頼度評価
    5. 異常検知とOOD検知
    6. 説明可能AI (XAI)
    7. SHAP・特徴量重要度・反実仮想説明
    8. 物理法則・因果性との整合性
  5. 生成AI・LLMの研究開発活用
    1. 生成AIとLLMの基礎
    2. 研究開発におけるLLM活用
    3. RAGによる知識活用
    4. 社内文書・実験ログの活用
    5. AIエージェントと自律的研究支援
    6. コード生成と解析自動化
    7. 生成AI利用時の注意点とガバナンス
  6. まとめと今後の展望
    1. 少数データ時代のAI活用戦略
    2. シミュレーション・知識・AIの統合
    3. 今後の技術動向

受講料

  • 1名様: 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
  • 複数名: 25,000円(税別) / 27,500円(税込)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

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アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年9月29日〜10月13日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
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