生成AIで効率化する情報収集・資料作成・企画立案の実践ノウハウ

「ChatGPTなどの生成AIが話題だが、業務にどう活用すれば良いかわからない」「情報収集・資料作成・企画立案にかかる時間がかかりすぎる」「社内で物事を進めるにも企画書が必要で、それに取られる時間が長すぎて、働き方改革の時代に合っていない」…というような課題をお持ちではありませんか? 　実は「マーケティングの体系」は企画立案の手順そのもの。その中で用いられる「考えるための型=フレームワーク」を劇的に進化を遂げている生成AIにやらせれば、誰にでも情報収集・資料作成・企画提案がサクサク進められるようになります。 　この研修は、生成AIを活用して顧客ニーズを分析し、マーケティングのフレームワークを進め、資料作成・企画提案業務を飛躍的に効率化するための研修です。

1. ニーズの本当の意味と生成AI活用のポイント
   1. 「売れない」理由は、「ニーズ」に対する誤った認識にあり
   2. ChatGPT・Copilotの落とし穴
   3. セオリー=「マーケティングは流れで読み解く」 (事例演習) )
2. まずは市場や顧客に目を向ける:環境分析
   1. 「3C分析」のフレームワークを理解する
      1. C分析の分析事例で使い方を理解する
   2. ChatGPT・Copilotを使った分析の注意点
   3. 事例演習:ChatGPT・Copilotを使ってグループワークで身に付ける
      1. C分析のプロンプト決定版
   4. 必要情報の洗い出し、気づきを得て分析を深める「ゴールシークプロンプト」
3. 顧客候補を見つけて自社の魅力を示す:戦略立案
   1. 「一般的なセグメントの切り口」の誤用が売れない原因 (演習)
   2. 顧客候補 (セグメンテーション) 〜魅力度判定:顧客候補決定方法 (ターゲティング)
   3. 顧客候補へ「自社の魅力の打ち出し方 (ポジショニング) 」を決定する (事例)
   4. ChatGPT・Copilotでのセグメンテーション〜ポジショニングまでの実践演習 (グループワーク)
   5. 「マーケティングは流れで読み解く」が、「戻る」も実務では重要
4. 資料作成・企画提案書作成の実習
   1. 企画提案書作成への活用と使用上の留意点
   2. 企画提案書の構成から詳細作成までの実行プロントと実践練習 (グループワーク)
   3. Gammaによるスライド資料作成の実践練習 (グループワーク)
5. まとめと質疑応答