AI時代にあらためて必要なプロジェクトマネジメントの基本

生成AIをはじめとするAI技術の進展により、情報収集、文書作成、要約、分析、アイデア出しなど、これまで人が時間をかけて行ってきた多くの業務を効率化できるようになりました。プロジェクトマネジメントの領域においても、議事録作成、課題整理、WBS案の作成、リスクの洗い出し、進捗報告資料の作成など、AIを活用できる場面は急速に広がっています。 　しかし、AIを使えばプロジェクトが自動的に成功するわけではありません。むしろ、AIによって作業の効率化が進むからこそ、プロジェクトの目的を明確にすること、関係者の期待を調整すること、何を優先すべきかを判断すること、変化に対応しながらチームを動かすことといった、プロジェクトマネジメントの本質的な力がより重要になります。 　本セミナーでは、プロジェクトを「価値を生み出すための活動」と捉え、プロジェクトマネジメントの基本的な考え方をあらためて整理します。具体的には、プロジェクトと定常業務の違い、プロジェクト型組織の考え方、PMBOK等のガイドラインをベースとした主要なプロセスや知識エリアを学び、プロジェクトを着実に推進するための基礎を確認します。そのうえで、AI時代においてPM実務の何が効率化できるのか、どのような業務にAIを活用できるのか、またAIの出力をどのように確認・判断すべきかを取り上げます。AIはプロジェクトマネジャーを代替するものではなく、プロジェクトマネジャーがより本質的な役割に集中するための支援手段です。 　本セミナーを通じて、受講者がプロジェクトマネジメントの基本を理解するとともに、AIを活用して実務を効率化しながら、目的設定、意思決定、関係者調整、チームリードといった人間に求められる役割を果たせるようになることを目指します。

1. AI時代に、なぜプロジェクトマネジメントの基本が重要なのか
   1. ビジネス環境の変化とプロジェクト型業務の増加
   2. AIによって変わる仕事の進め方
   3. 本セミナーで扱うポイント
2. プロジェクトマネジメントの基本
   1. プロジェクトとは何か
      • 定義
      • 定常業務との違い等
   2. プロジェクトマネジメントとは何か
      • 目的
      • 内容
      • マネージャーへ期待される役割
   3. プロジェクト成功に必要な基本要素
3. プロジェクトを構造化する基本フレームワーク
   1. プロジェクトマネジメントの全体像
      • フレームワーク
      • プロセス
      • 知識エリア
   2. 5つのプロセス群
   3. 主要なマネジメント領域
   4. 領域間のつながり
4. AIで効率化できるプロジェクトマネジメント実務
   1. 立上げ・計画段階でのAI活用
   2. 実行・監視段階でのAI活用
   3. 終結・振り返り段階でのAI活用
   4. AI活用時の注意点
5. AI時代に人が担うべきプロジェクトリード
   1. AIに任せやすいこと、人が担うべきこと
   2. 目的を定める力
   3. 意思決定する力
   4. 関係者を動かす力
   5. 変化に対応する力
• 質疑応答