AI時代の技術マーケティングと調査・戦略企画の実践

生成AIの急速な進化により、市場調査、戦略企画、新規事業開発の進め方は大きく変わりつつあります。 　本セミナーでは、従来の技術主導型の発想から顧客経験価値起点の発想へ転換し、AIを活用した市場分析、顧客理解、競争分析、戦略構想の実践手法を体系的に学びます。また、AI活用からAX (AI Transformation) 、AIネイティブへと進化するための考え方を解説するとともに、コア技術を新たな価値へ結びつける技術マーケティングの実践プロセスを紹介します。AIと共創しながら技術・顧客・社会をつなぎ、未来の顧客経験価値を設計する「未来価値デザイナー」としての技術マーケター育成を目指します。

1. AI時代に技術マーケティングはどう進化するのか
   1. AIによる市場調査・戦略企画の変化
   2. AI活用4ステップ (AI活用→AX導入→AX定着→AIネイティブ)
   3. AIと人間の役割分担
   4. AI時代の技術マーケター像
      • AI活用ポイント : 仮説生成・市場分析・戦略共創・AIネイティブ企業研究
      • 実践チャレンジ : 自社の市場調査・戦略企画業務を4段階モデルで診断
2. AI時代の市場調査・戦略企画10原則
   1. 調査より仮説
   2. 正解探索より未来探索
   3. 単一計画より複数シナリオ
   4. 分析より意味付け
   5. 競争優位より学習優位
   6. 戦略進化・MVA・AI共創・データ還流・AIネイティブ
      • AI活用ポイント : AI共創による仮説検証と戦略進化
      • 実践チャレンジ : 10原則で自社活動を評価
3. 技術主導企業が陥る課題と技術マーケティングの必要性
   1. 技術主導企業の7つの落とし穴
   2. 顧客経験価値への転換
   3. DX・生成AI時代の環境変化
   4. 技術マーケティングの基本思想
      • AI活用ポイント : 業界変化予測・顧客探索・競争環境分析
      • 実践チャレンジ : 自社業界の5年後シナリオ作成
4. コア技術を革新的価値へ変える
   1. コア技術の見極め
   2. 技術シーズと顧客価値
   3. 革新的顧客経験価値の創出
   4. 価値創造フレームワーク
      • AI活用ポイント : 技術再定義・課題探索・新サービス発想
      • 実践チャレンジ : コア技術×生成AIによる新価値検討
5. 技術マーケティング戦略仮説を発想する
   1. 変化を戦略に変える発想
   2. 技術ブランド
   3. 戦略仮説の5要素
   4. AI時代の戦略構想
      • AI活用ポイント : 仮説創出・アイデア発散・戦略ストーリー化
      • 実践チャレンジ : 戦略仮説キャンバス作成
6. 市場調査による戦略仮説の検証
   1. 仮説検証型市場調査
   2. PEST分析と環境シナリオ
   3. 市場選定と顧客分析
   4. 調査設計
      • AI活用ポイント : 市場分析・シナリオ生成・調査設計
      • 実践チャレンジ : 市場調査計画書作成
7. 技術者による顧客コミュニケーションと共創
   1. 顧客理解
   2. 現場観察・価値検証
   3. 顧客ヒアリング設計
   4. 共創活動の実践
      • AI活用ポイント : 顧客分析・質問設計・提案支援
      • 実践チャレンジ : 顧客ヒアリングシート作成
8. 競争戦略と技術マーケティング戦略の構想
   1. 競合分析
   2. 顧客価値と競争優位
   3. 戦略設計
   4. KFS・KPI設計
      • AI活用ポイント : 競合分析・SWOT・KPI設計
      • 実践チャレンジ : 戦略マップ作成
9. 産業別技術マーケティング戦略モデルの実践
   1. 産業別モデル
   2. 顧客経験価値設計
   3. エコシステム設計
   4. 戦略モデル選択
      • AI活用ポイント : 産業分析・未来予測・戦略設計支援
      • 実践チャレンジ : 自社の戦略モデルの構想
• 質疑応答