過去の時系列データ (例えば日々変動する気温のデータ) が手元にあるとき、ニューラルネットワークを学習することで、将来の予測を行うことができます。リザバーコンピューティング (RC) は数あるニューラルネットワークの中でも単純・高速かつ精度の良い方法として近年注目されています。
本講義はニューラルネットワークの基礎の解説からはじめ、RCの仕組みを理解した上で実際にサンプルコードを動かして使えるようになることを目標としています。
ニューラルネットワークの書籍は多数ありますが、本講義の特徴の一つは「RCのミニマルユーザーガイド」をお配りし、それをもとにRCの応用に必要な最低限のエッセンスをお伝えすることです。具体的な時系列予測問題 (応用例) のデモンストレーションを通して、RCの予測精度や他の類似手法との比較 (強みと弱み) 、最新の研究状況までを分かりやすく解説いたします。
- はじめに
- 時系列予測のための機械学習
- AI機械学習の基礎
- 教師あり学習
- 教師なし学習
- 強化学習
- 生成AI
- 最小二乗法でよくわかる教師あり学習
- ニューラルネットワーク
- リカレントニューラルネットワーク (RNN)
- リザバーコンピューティング (RC)
- RCミニマルユーザーガイドの解説
- 学習およびテストデータの準備について
- RCの学習と高精度予測
- 学習データ量の依存性
- RCの特徴と他のRNN手法との比較
- 非線形システム (カオス時系列) の学習と予測に関する最新研究
- 少量のデータを用いたRCの学習と予測 (転移学習)
- RCの高精度予測に関する理論研究 〜なぜRCはうまくいくのか〜 (同期現象に基づく理論解明)
- 大自由系に対する低次元モデルの構成 (オートエンコーダ)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
- 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
- 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
- 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
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- 請求書は、代表者にご送付いたします。
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アカデミック割引
- 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
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- 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
- 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
- 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
- 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
- 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。
アーカイブ配信セミナー
- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2026年9月16日〜26日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
- セミナー資料は別途、送付いたします。