生成AIで真因に迫り上流まで遡る新なぜなぜ分析の進め方

なぜなぜ分析は、主に発生した問題の原因を探り、絞り込むためのツールとして使われています。しかし、必ずしも問題解決を図る上で有効なツールとして使われていないケースも多く、問題が市場に流出し、トラブルに発展するケースも多く見受けられます。 　なぜなぜ分析は、「なぜなぜ (5回) を繰り返して原因を探る」と言われていますが、明確な手順が確立されているわけではないため、人の主観や感情に左右されやすいという欠点があります。 　そこで今回は、「対策しても、また同じ不良が出る」・・そんなモグラ叩きを断ち切るために、生成AIを“感情を持たない厳しいコーチ“として使う新しいなぜなぜ分析を解説します。 　本セミナーでは、犯人探しや「注意徹底」といった精神論で終わらせず、AIとの対話で氷山モデルを一段ずつ深掘りしていきます。氷山モデルでは、物理的因果から現場のしくみ、設計など上流工程、組織風土まで原因を遡り、人に頼らなくても再発しない“しくみ“による対策へ導きます。製造現場の事例とグループ演習付きで、品質保証・製造リーダー・技術者の方が明日から実践できる手順が身につきます。

1. 第1章 モグラ叩き対策から脱出するには
   1. 製造現場の「モグラ叩き」現象
      1. 現象の定義と背景
      2. 慢性不良と突発不良の構造的差異
      3. 対症療法の罠:因果関係の誤認
      4. M視点による原因分析
      5. Machine (機械・設備)
      6. Material (材料・部品)
      7. Method (方法)
      8. Man (人)
      9. Mの相互作用と「なぜなぜ分析」の限界
      10. 「なぜなぜ分析」が失敗する理由
      11. 複合要因の可視化
2. 第2章 上流工程まで遡る「なぜなぜ分析」手法
   1. なぜなぜ分析の現状と問題点
      1. 玉石混交のなぜなぜ分析の解説
      2. 目的を曖昧にしたなぜなぜ分析の問題点
      3. トヨタ式なぜなぜ5回とは
   2. 上流のしくみの原因を特定する
      1. 「なぜなぜ分析」の4つの目的
      2. 物理的な因果関係の分析
      3. 不適切な行動から現場管理の原因分析
      4. 上流工程の仕組みの原因分析
      5. 組織風土 (組織的影響) の原因分析
   3. 再発防止を確実にする分析フォーマット
      1. ロジックツリーとフレームワーク設計
      2. 現場で使える原因究明・対策立案フォーマット
3. 第3章 生成AIを活用した真因究明と実践演習
   1. AIを思考のガードレールとして活用する
      1. なぜ、人間だけのなぜなぜは途中で止まるのか
      2. 「仕組み・上流」まで深掘りする
      3. AIだからできる4つのこと
      4. 壁打ちの基本フロー
      5. 壁打ちで効く「3つの問いの型」
   2. AIによるなぜなぜ分析の活用事例
      • 事例1 未加工部品混入による顧客クレーム
      • 事例2 プレス不良品の顧客クレーム
   3. AIを使った実践演習
      • 電磁リレーの異物混入による製品の動作不具合