臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門

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本セミナーでは、研究デザインの基礎から、実際にサンプルサイズを算出する方法まで、一貫して丁寧に解説いたします。
また、基本的に無料ツールを使った計算方法も紹介し、さらに計算後のシミュレーションの意義やAI (GPTs) を活用した設計支援の可能性にも触れます。

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プログラム

臨床研究において「どれだけの症例数が必要か?」という問いは極めて重要です。この講演では、研究デザインの基礎から、実際にサンプルサイズを算出する方法まで、一貫して丁寧に解説します。また、基本的に無料ツールを使った計算方法も紹介し、さらに計算後のシミュレーションの意義やAI (GPT) を活用した設計支援の可能性にも触れます。  本講習は、統計が苦手でも大丈夫なように構成されており、明日からの研究設計に役立つ知識が身につきます。

  1. 第1部:リサーチクエスチョンの構築
    • CQ→PICO/PECO・FINERで問いを絞り、リサーチクエスチョンに繋げる
  2. 第2部:研究デザインの選択と構成要素
    • 検証的研究と探索的研究
    • 単群/2群比較、介入/観察、適格基準など
  3. 第3部:サンプルサイズ設計の基本理論
    • サンプルサイズ設計の意義
    • 4つの要素
      • α
      • β
      • 効果量
      • N
    • 計算以外で考慮する要因
      • 資金
      • 時間
      • 希少疾患など
  4. 第4部:統計ソフト/計算ツールによる実演
    • 統計ソフト/計算ツールでの具体的計算例
    • 計算後シミュレーションの勧め
    • 練習問題
    • 例題を用いて実際の計算
  5. 第5部:GPTsによる研究支援の可能性
    • サンプルサイズGPTsの紹介
  6. 質疑応答

受講料

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