近年、AI・機械学習技術の発展により、物性推算、材料開発、プロセス最適化への応用が急速に進展しています。特に化学工学分野では、従来の経験的・理論的アプローチに加え、データ駆動型手法を活用することで、これまで困難であった複雑系の解析や未知条件への予測が可能になりつつあります。
一方で、AIを活用した物性推算には、大量・高品質データの必要性、ブラックボックス化、外挿性、熱力学整合性など、多くの課題も存在します。そのため、単にAIモデルを適用するだけではなく、物性測定、熱力学、状態方程式、プロセス工学などの知見と融合しながら活用することが重要となります。
本講座では、AI・機械学習による物性推算の基本的な考え方から、分子設計・プロセス最適化への応用、さらにXAI (Explainable AI) による解釈性向上、自動実験システム、ラボデータとプラントビッグデータの統合、状態方程式との融合型予測モデルなど、今後の発展的アプローチについて幅広く解説します。
本講座ではAI理論そのものの厳密な数理解説ではなく、
- AIで何が可能になったのか?
- AIは何を苦手としているのか?
- 物理/化学/熱力学とどのように融合すべきか?
- 実プロセスへどのように展開するか?
という観点を重視し、実際の研究事例を交えながら、企業技術者が今後どのようにAIを研究・開発へ活用していくべきかを理解することを目的とします。
- 化学工学におけるAI活用の背景
- 化学工学における物性推算の役割
- 従来の物性推算手法と限界
- AI・機械学習が注目される理由
- AI物性推算の可能性と現実
- AIによる新規化合物の物性予測
- 未測定条件への予測
- 「AIは万能ではない」
- AIと熱力学・物理モデルの融合
- Physics – Informed AI
- 状態方程式との融合型予測モデル
- AIアーキテクチャによる物性推算の進化
- GCN/GCNNによる分子構造理解
- CNNによる空間情報活用
- Transformerによる化学言語理解
- AIが変える研究・開発プロセス
- XAIによる解釈性向上と理論発展
- AI前提の自動実験システム
- ラボデータとプラントビックデータ統合
- 今後のAI物性推算と化学工学研究者の役割
複数名受講割引
- 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 請求書は、代表者にご送付いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
- 他の割引は併用できません。
- サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。
アカデミー割引
教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
- 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
- お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
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