IoT等で製造工程以降のデータ利活用は、急激に進展しています。一方、公的研究機関であれ、民間企業であれ、R&D部門におけるデータの取り扱いは、属人的のままであり、効果的な利用、活用が殆ど進んでいないのが実態です。R&D部門は技術の源泉であり、データを精緻に管理し、効果的な利用、活用を行うことは、今後の競争力にとって不可欠です。
本セミナーでは、まず、R&D部門のデータ蓄積の実情をお話させていただき、そのような状況がなぜ生まれているのか? そのような状況にはどのような問題を孕んでいるのか?を説明させていただきます。次に、研究・実験データ、主にExcelの共有、利活用状況を改善するためには、データ探査、分析を意識したデータ蓄積が重要であることを説明させていただき、具体的にどのような点に注意をして、研究・実験データのExcelでの蓄積と分析を行っていくべきかを論じます。
最後に、データ共有システム、データベースを導入する場合の陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策に関して、解説します。
- R&D部門のデータ蓄積の実情
- 属人的データ蓄積状況が生み出される原因
- 属人的データ蓄積状況が引き起こす問題
- 属人的データ蓄積状況を脱するために必要な方策
- 研究・実験データの共有、利活用状況を改善するためのデータ蓄積方法
- データ探査、分析を意識したデータ蓄積での注意すべき点
- 蓄積されたデータを使ってデータ分析を行う時の注意すべき点
- データ探査、分析を意識したデータ蓄積を行うための意識改革
- データ蓄積、DB化着手時に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
- データ蓄積、DB化後に陥りがちな落とし穴とそれを防ぐ方策
- 質疑応答
受講者の声
- 自分にとって必要と考えているパラメータと他人が同じ試験を再現させるために必要なパラメータは異なり暗黙知の部分が多いと改めて考えさせられた。また、データの項目決めもデータの蓄積には重要と知ることが出来た。
- 非常に有意義であった。理想的なデータ蓄積、分析体制を構築するための手段が網羅されていた。 若干理解が追いつかないところもあったが、これまでの自分のデータ蓄積に深い考えが無かっただけということであり、説明が悪いというわけではない。
- 大変参考になる内容で、今後の業務に活かしていきたいと考えております。 私としては、データーベースを作るのは技術者でないといけないと思っておりましたが専門チームを作るなど新しい情報でした。本日は、ありがとうございました。
- 早速社内で活用できる部分を展開していきたいと思いました。
- 社内で改善が必要と感じている点に関するセミナーで、とても有意義だったと思います。 なぜデータ共有がうまくいかないのか、先生のご見解を伺い、モヤモヤとしていたイメージが言語化できた感じで、そういうことだったのか、と腑に落ちた所がいくつもありました。
複数名同時申込割引について
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
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テキスト送付に係る配送料
ライブ配信・アーカイブ配信受講の場合、別途テキストの送付先1件につき、配送料 1,100円(税別) / 1,210円(税込) を頂戴します。
ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー
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- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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- 視聴期間は2026年9月3日〜9日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。