技術棚卸しへの生成AI活用とコア技術を起点とした新規事業テーマ発掘

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本セミナーでは、R&D部門に求められる技術資産を価値に変えるプロセスと生成AIの活用について詳解いたします。

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プログラム

R&D部門が新規事業を生み出すためには、自社技術の本質を捉え、顧客価値や市場機会へ翻訳する力が不可欠です。  本セミナーでは、技術棚卸を単なる技術の整理ではなく、自社のコア技術を起点に新規事業テーマを発掘・企画する戦略的な組織活動として位置づけ、弊社が開発した技術構造化手法iMap (アイマップ) ®を軸にした新事業探索プロセスと、生成AIを組み合わせた実践的なアプローチについて、事例を交えて解説します。

  1. R&D部門へ求められる役割と現場の悩み
    1. 企業を取り巻く変化と危機感
    2. イノベーション時代に求められるR&Dの役割
    3. R&D現場の悩みと自己変革
  2. 技術棚卸のコンセプト
    1. よくある技術棚卸の落とし穴
    2. 技術棚卸の鍵は“構造化思考”
    3. 技術構造化手法iMap (アイマップ) ®のフレームワーク
    4. iMapを軸にした新事業探索プロセス〜コア技術を価値に翻訳する〜
  3. 生成AIを活用した実践アプローチ
    1. 生成AI活用の3つのステージ
      • 作業効率化
      • 思考支援
      • 価値創造
    2. 生成AIを新事業探索プロセスに組み込む
    3. 生成AIが担う領域、人が担う領域
    4. 生成AI活用の留意点
  4. R&D現場における組織展開
    1. 技術棚卸がR&D組織に与えるインパクト
    2. 現場で技術棚卸しを進めるための実践ステップ
    3. 生成AI時代に求められる「技術を価値に変える人材」
    4. R&D部門が新規事業創出の起点になるために

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