生成AI時代を生き抜くAI品質マネジメント全員戦略

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本セミナーでは、AIの品質マネジメントについて取り上げ、関連する法規制・国際標準・ガイドラインから現場活用・リスク管理までを解説いたします。

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プログラム

AIは今や社会の基盤。しかし、品質マネジメントなきAIの普及は社会のリスク。AIのベネフィットもリスクも理解した上で、自らの業務に活かせる知識・スキルをご紹介します。AIの品質管理は、産業促進のブレーキではなく、組織にとってのコストでもない。産業促進・事業推進の最適化を図るアクセルワークであることを、本セミナーを通して学んでいただきます。  AIが関連する様々な事故事例、それらに対処する各国の法規制・国際標準・ガイドラインといった社会的要請、業界団体の動向、AIを取り巻く様々なステークホルダ、経営と現場の観点、企業各社の現場課題事例、AI品質マネジメント人材育成・組織としての体制構築事例、今後の展望を交えてご紹介します。

  1. AIは今や社会基盤
  2. 社会的要請とは?
  3. 業界団体の動向
  4. AIと品質マネジメント
    1. AIのベネフィット
    2. AIのリスクとリスク低減方策
  5. AI品質マネジメントはコストか? ブレーキか?
  6. 今後の展望と狙いどころ
    1. フィジカルAI/Embodied AI
    2. AIエージェントとエージェンティックAI

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