「あの人にしか分からない」「ベテランが感覚でやってくれている」そんな現場が、今、岐路に立っています。熟練工の高齢化・退職、多品種少量生産の複雑化、そして頻発する設計変更。現場管理者は日々、火消しに追われ、「なぜまたトラブルが起きたのか」を繰り返し問い続けています。
実は、現場のトラブルには共通の“引き金”があります。それが 「4Mの変化点」 です。人・機械・材料・方法のどれかが変わった瞬間に、品質は崩れやすくなる。しかし、その変化を今まで「経験」と「勘」で乗り越えてきたのが日本の製造現場でした。
本セミナーでは、その「経験と勘」を 生成AI・IoT・デジタルツールによって見える化・仕組み化 する方法を、実例と演習を通じてお伝えします。 (スマホで生成AIを使う体験・持ち帰りツールあり)高価なシステムは不要です。現場で今日から使えるスモールスタートの手法で、「先手を打てる工場」 への第一歩を踏み出しましょう。
- なぜ今、あなたの工場でトラブルが止まらないのか
- 熟練工が辞めると何が起きるか
- 多品種少量生産で不良が頻発する本当の理由
- 現場トラブルの9割は「4Mの変化点」で起きている
- 4M変化点管理とは何か (基本と7つのステップ)
- 生成AI・デジタルツールで変わる現場の景色
- AIが「ベテランの勘」を代替する仕組み (RAG活用)
- スマホで始めるヒヤリハット報告・変化点共有
- 「先手管理」と「異常管理」のデジタル化実践
- 設計変更・新製品立ち上げをミスなく回すしくみ
- M管理の基本としくみ – 正しく理解して使いこなす
- 4M変化点管理の対象定義とランク付け (重点管理)
- 4M変化点の「見える化」手法と管理一覧表
- 統計的手法による「ばらつき」の把握と管理図
- 工程能力指数 (Cp・Cpk) の活用
- 今日から使えるツールと導入ステップ
- IoT/センサー・AIカメラで工場をリアルタイム監視
- デジタルダッシュボードのスモールスタート手順
- 重要要因・重要特性の監視と協力工場管理
- 演習:生成AIを使った4M変化点解析 (ネジ締め組立編)
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- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
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- 視聴期間は2026年7月22日〜31日を予定しております。
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