「あの人にしか分からない」「ベテランが感覚でやってくれている」そんな現場が、今、岐路に立っています。熟練工の高齢化・退職、多品種少量生産の複雑化、そして頻発する設計変更。現場管理者は日々、火消しに追われ、「なぜまたトラブルが起きたのか」を繰り返し問い続けています。
実は、現場のトラブルには共通の“引き金”があります。それが 「4Mの変化点」 です。人・機械・材料・方法のどれかが変わった瞬間に、品質は崩れやすくなる。しかし、その変化を今まで「経験」と「勘」で乗り越えてきたのが日本の製造現場でした。
本セミナーでは、その「経験と勘」を 生成AI・IoT・デジタルツールによって見える化・仕組み化 する方法を、実例と演習を通じてお伝えします。 (スマホで生成AIを使う体験・持ち帰りツールあり)高価なシステムは不要です。現場で今日から使えるスモールスタートの手法で、「先手を打てる工場」 への第一歩を踏み出しましょう。
- なぜ今、あなたの工場でトラブルが止まらないのか
- 熟練工が辞めると何が起きるか
- 多品種少量生産で不良が頻発する本当の理由
- 現場トラブルの9割は「4Mの変化点」で起きている
- 4M変化点管理とは何か (基本と7つのステップ)
- 生成AI・デジタルツールで変わる現場の景色
- AIが「ベテランの勘」を代替する仕組み (RAG活用)
- スマホで始めるヒヤリハット報告・変化点共有
- 「先手管理」と「異常管理」のデジタル化実践
- 設計変更・新製品立ち上げをミスなく回すしくみ
- M管理の基本としくみ – 正しく理解して使いこなす
- 4M変化点管理の対象定義とランク付け (重点管理)
- 4M変化点の「見える化」手法と管理一覧表
- 統計的手法による「ばらつき」の把握と管理図
- 工程能力指数 (Cp・Cpk) の活用
- 今日から使えるツールと導入ステップ
- IoT/センサー・AIカメラで工場をリアルタイム監視
- デジタルダッシュボードのスモールスタート手順
- 重要要因・重要特性の監視と協力工場管理
- 演習:生成AIを使った4M変化点解析 (ネジ締め組立編)
案内割引・複数名同時申込割引について
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- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2026年7月22日〜31日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。