本セミナーでは、IPランドスケープを実践する上で必要となる知識と考え方、IPランドスケープを実践する上での生成AIについて活用事例を交えて解説いたします。
IPランドスケープに取り組もうとして、「まず何をすればよいのか分からない」「特許調査はしたが、結果をどう使えばいいか分からない」と感じたことはないでしょうか。IPランドスケープの実践においては、情報収集による仮説構築と検証を実施する思考プロセスが重要となってきます。 本セミナーでは、「どのように仮説を構築し検証するのか」という観点に立って、実施すべき事項を整理したIPランドスケープのフレームワークを紹介します。また近年、IPランドスケープの実践においても生成AIを有効に活用することが可能になってきています。生成AIは、慣れていないと負担になりがちなIR資料や政策文書の調査を容易にするだけでなく、公開情報と特許情報とを横断的に整理・統合し、仮説構築や検証を支援するツールとしても活用できます。これらの内容を通じ、比較的スムーズにIPランドスケープにおける情報整理と分析を実践できるようになることを目的としています。
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