IPランドスケープに取り組もうとして、「まず何をすればよいのか分からない」「特許調査はしたが、結果をどう使えばいいか分からない」と感じたことはないでしょうか。IPランドスケープの実践においては、情報収集による仮説構築と検証を実施する思考プロセスが重要となってきます。
本セミナーでは、「どのように仮説を構築し検証するのか」という観点に立って、実施すべき事項を整理したIPランドスケープのフレームワークを紹介します。また近年、IPランドスケープの実践においても生成AIを有効に活用することが可能になってきています。生成AIは、慣れていないと負担になりがちなIR資料や政策文書の調査を容易にするだけでなく、公開情報と特許情報とを横断的に整理・統合し、仮説構築や検証を支援するツールとしても活用できます。これらの内容を通じ、比較的スムーズにIPランドスケープにおける情報整理と分析を実践できるようになることを目的としています。
- はじめに
- IPランドスケープの考え方
- 特許庁の定義
- 知財情報分析と組織論
- IPランドスケープのフレームワーク
- 答えるべき問いは何か
- 仮説の構築と検証
- 実施事項
- 自然科学との比較
- 生成AIの活用
- フレームワークの俯瞰
- 生成AI活用方法
- 活用事例1 (公開情報の整理)
- 活用事例2 (海運業界の動向)
- 活用事例3 (個別企業分析)
- まとめ
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- 視聴期間は2026年7月17日〜30日を予定しております。
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