ビルマルチ空調設備のAI最適制御と電力マネジメント技術

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本セミナーでは、21世紀の再生可能エネルギー普及、電力システム改革、低炭素化省エネ時代におけるビル用マルチ空調設備の新しいエネルギーサービス制御技術について、IoTクラウド制御からAI最適制御、さらには、スマートグリッド需給調整市場対応の規格に至る、次世代の分散型ビル空調エネルギーサービスシステムの最先端技術を分かりやすく解説いたします。

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昨今の世界情勢から我国の節電対策も話題になってきました。ビル電力の半分を占める空調電力では、AIによる快適性と両立する賢いエネルギー管理や、さらに、電力ひっ迫時の緊急節電である高速DR技術が注目されています。今年から設備の個別電力計量を制定するなど実装環境が整いつつあります。  そのような情勢下で、設備システム設計者が、ビルマルチ空調の最先端エネルギー制御技術を勉強しようとすると、適切な専門書やセミナーが皆無であることに気づかされます。各エアコンメーカが情報提供しているのは、運転停止や設定温度変更といった旧態依然とした内容ばかりです。AIエネルギー管理や高速DRといった最先端技術を解説したセミナーが望まれています。  本セミナーの講師は30年におよぶビルマルチ空調機設計と10余年の大学でのスマートグリッド研究という経験があります。その経験と研究から、クラウドとエッジを融合させたAI電力制御から高速DRの電気学会規格案に至る最先端技術を分かりやすく紹介します。

  1. ビルマルチ空調の新エネルギーサービス
    1. ビルマルチ空調電力の潜在能力
    2. 空調電力のクラウドエッジ最先端制御
  2. クラウドエッジ連携
    1. オープンエッジ通信規格
    2. Webサービスクラウド制御
  3. 最適探索制御による空調電力管理
    1. 将来のリアルタイム電力料金制
    2. 空調と電気料金の最適両立制御
    3. Simulated Annealingによる最適化制御
  4. AI強化学習制御による空調電力制御
    1. 予測モデル不要の強化学習
    2. Q-Learningによる最適両立制御
    3. エミュレータによる転移強化学習
  5. 高速デマンドレスポンス
    1. ビルマルチ空調機群の高速DR
    2. ステップ応答予測ニューラルネットモデル
    3. LSTMニューラルネット例外運転予知モデル
    4. 大量アグリゲーションの統計的応答予測
  6. 電気学会スマートグリッド高速DR規格案
    1. ビルマルチ空調群の高速DRアグリゲーション
    2. 電気学会標準資料JEC-TR-59006の紹介
    3. OpenADRによるDR通信実装
  7. 将来の空調無効電力によるDR
    1. 無効電力とは
    2. 将来の配電系統やマイクログリッド
    3. ビルマルチ空調設備の無効電力制御
  8. 参考資料と質疑応答

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