知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方

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本セミナーでは、知的財産関連業務でAIツール、AIエージェントを活用するためのポイントを解説いたします。
知財業務で活用するための効果的なプロンプトの書き方、指示の仕方、AIツールを活用して強固な特許明細書を作成する際の留意点について詳解いたします。

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プログラム

生成AIやAIエージェントの進展により、知財業務における調査・分析・文書作成・情報整理の進め方は大きく変わりつつあります。  本講演では、前半においてソフトウェアエンジニアではない方にも分かるよう、GitHub Copilotを活用したコーディング支援の基礎、バイブコーディングの考え方と注意点、テストやAPIキー管理などの実務上の勘所を解説します。 後半では、知財実務に役立つコーディングの実例を通じて、AIを実務へ安全かつ効果的に組み込むための具体的な進め方を紹介します。

  1. 生成AIとAIエージェントの基礎
  2. ソフトウェアエンジニアではない人が押さえるべき基礎
  3. GitHub Copilotの基本的な活用法
  4. コーディング支援ツールの位置づけと使いどころ
  5. バイブコーディングとは何か
  6. 生成AIツールの使い分け方
  7. AI任せにしすぎないための注意点
  8. APIキー管理と情報漏洩防止の基本
  9. API連携による自律型エージェントの仕組み
  10. 知財業務でAI活用が求められる背景
  11. 知財業務のプロンプト化の考え方
  12. 知財業務への具体的な適用イメージ
  13. 知財実務に役立つコーディングの実例
  14. 最低限理解しておきたいテストの考え方
  15. 安全かつ効果的に現場導入するためのポイント

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