いま、技術職や研究職に求められているのは統計学、そして実験を計画する能力です。インターネットの発達とグローバル化の進展により、あらゆる業界が激しい競争にさらされています。その結果、ビッグデータの利活用、根拠に基づく意思決定、効率的な実験計画など、実践的な統計スキルが一層求められています。しかし、日本では高校・大学における統計教育が十分に扱われてこなかった経緯もあり、現場の多くの方が苦手意識を抱えています。
今回のセミナーでは、そうした「実験を成功させなければならないが、統計に不慣れ」という方々を対象に、具体的な事例を用いながら、実験計画の要点を分かりやすく解説します。実験計画法は、近年産業界で再評価されている品質工学/品質管理の入り口でもあり、研究・開発や製造の現場で欠かせない基礎スキルです。統計ソフト (Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*Power など) を用いた分析のデモンストレーションも行うため、受講後すぐに実務へ応用できる内容です。
- 分散分析
- 実験の成否を判定する分散分析
- 統計用語の解説とソフトウェア紹介
- 一元配置分散分析
- 分散分析の原理
- F検定の基礎と手順【ソフト実演有り】
- 対応のある一元配置分散分析【ソフト実演有り】
- 二元配置分散分析と交互作用【ソフト実演有り】
- 多重比較法
- 検定の繰り返しに注意
- 多重性の問題
- いろいろな多重比較法
- Tukey法とBonferroni法【ソフト実演有り】
- 実験計画法
- 実験計画法とは?
- 成功する実験とは?
- フィッシャーの三原則
- 繰り返しの原則
- 無作為化の原則
- 局所管理の原則
- 完全無作為法か乱塊法か?
- 直交計画法
- 実験の効率化
- 直交 (配列) 表とは?
- 直交表を使った実験と分析手順【ソフト実演有り】
- 品質工学の入り口
- 標本サイズの決め方
- 検定に適当な標本サイズとは?
- 標本サイズの決定手順
- 有意水準、第1種の過誤、第2種の過誤
- 検出力と効果量
- 実際に標本サイズを決めてみよう【無料ソフトG*Powerによる実演有り】
案内割引・複数名同時申込割引について
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- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
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- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
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- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2026年6月12日〜19日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。