フロー合成プロセスの工業化とナンバリングアップ設計の実務

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本セミナーでは、フロー合成について基礎から解説し、実験室スケールから製造スケールへスケールアップする手法の選択や効率的な進め方、スケールアップとナンバリングアップの最適な選択と成功パターンについて詳解いたします。

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プログラム

企業での実用研究と大学での教育の経験を生かして、フロー合成リアクタ技術の基本をわかりやすく紹介します。また、フロー合成の普及を目指して、「フロー合成におけるマイクロ化のメリット・デメリット」、「フロー合成の実験方法」、「フロー合成リアクタの試作と混合性能評価の実験方法」、「フロー合成による化学プロセス革新事例」、「シミュレーション活用の重要性」、「ナンバリングアップによるプラント化」、「実証プラント化の動向」、および「Industry 4.0および Society5.0と将来展望」の順番で、熱く講述します!  また、フロー合成リアクタの適用には、3つの反応タイプがあることが知られている。すなわち、Type A: very fast (t < 1 s) では「混合」、Type B: rapid (1 s < t < 10 min) では「滞留時間、温度の精密制御」、Type C: slow (t > 10 min) では「加熱」を重視したフロー合成リアクタの選定とそのシステムを組み上げる必要があることにも言及する。  さらに最後の第6章では、企業での実用研究の中で身に付けたナンバリングアップ設計の基礎、ヘッダー管を含む並列化設計の実務ポイントなどにも言及する。

  1. マイクロリアクターを用いたフロー合成の基礎知識
    1. マイクロリアクターの種類と特徴
    2. マイクロ化のメリット・デメリット
    3. マイクロリアクターを用いた実験方法
    4. マイクロリアクターが適用可能なプロセス
  2. マイクロリアクターの加工
    1. 流路の加工方法
    2. 接合方法
    3. 3Dプリンタの活用
    4. マイクロリアクターの混合性能評価法
  3. マイクロリアクターの最新動向
    1. マイクロリアクターのニーズ調査
    2. 海外の開発動向
    3. 国内の開発動向
    4. マイクロリアクターの市場規模
    5. 環境負荷低減への取組み動向
  4. シミュレーションと機械学習活用によるプロセス革新の予測技術
    1. シミュレーション活用の重要性
    2. 液相反応プロセスでの収率の予測シミュレーション
    3. 機械学習を活用した反応速度定数の予測
    4. 乳化プロセスでの液滴生成の予測シミュレーション
  5. マイクロリアクターを用いたフロー合成による化学プロセス革新事例
    1. プロセスの分類
    2. 液相反応プロセス
    3. ナノ粒子生成プロセス
    4. 乳化プロセス
  6. マイクロリアクターのナンバリングアップによるプラント化
    1. 反応の分類と装置構成
    2. ナンバリングアップ
    3. 実証プラント化の動向
    4. Industry 4.0 と Society 5.0
    5. 将来展望

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