ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方

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本セミナーでは、Pythonの基礎から解説し、ChatGPTを業務に活用するための準備として、ChatGPTへの上手な質問 (プロンプト構文) の出し方を演習を踏まえて解説いたします。

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プログラム

本講座では、ChatGPTを「頭の中の断片的なアイデアを引き出し、動くPythonプログラムへと昇華させる伴走者」として活用し、実務効率を劇的に高める手法を解説します。プログラムの作成を生成AIに委ねることで、プログラミングを難しいと感じる初学者でも、自分が行いたいことを形にできるのが最大の特徴です。さらに、単なるプログラム生成に留まらず、プロンプトを通じた要件定義の明確化、生成されたプログラムの妥当性検証、そして研究現場で不可欠なデータ解析や可視化の自動化までを体系的に学びます。  AIの特性を理解し、その限界 (ハルシネーションなど) を制御しながら、安全かつ迅速に成果物を得るための「AI駆動型プログラミング」の作法を習得します。

  1. AI時代の「Python活用」の思考法と準備
    1. Pythonを「書かずに」使いこなす新常識
    2. AIが得意なこと・人間がやるべきこと
    3. 一発で正解を出す「指示の構造化」
    4. 複雑な処理を解く「段階的指示」のコツ
    5. AIを「家庭教師」にするコード解説術
  2. 【実演】研究・開発を加速させるデータ処理・可視化
    1. 大量のExcel・CSVの自動結合と抽出
    2. 欠損値や表記ゆれの効率的な修正法
    3. 基本統計量の算出とデータ集計
    4. 論文・報告書用の「見栄えの良いグラフ」作成
    5. 複数データの図表一括出力テクニック
    6. グラフの日本語対応と微調整
  3. 【実演】「面倒な作業」を数秒で終わらせる業務自動化
    1. ファイルの一括リネームとフォルダ整理
    2. 大量のPDF・文書からのキーワード抽出
    3. データ形式の変換
    4. Web情報の自動収集 (スクレイピング)
  4. 正確性の担保とセキュリティ・倫理
    1. 生成されたコードの妥当性確認
    2. エラーをAIに直させる「デバッグ術」
    3. AIの「嘘 (ハルシネーション) 」対策
    4. 機密情報を守るセキュリティ・運用ルール
    5. 著作権とライセンスの留意点
    6. まとめ:創造的業務に集中するために

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