2022年暮れに生成AIが登場して以来、AI (人工知能) が現実のものになりつつあります。自然な文章での会話が可能になっただけではなく、社内情報との連携やエージェント化などの技術発展もあり、DX (デジタル変革) の中核技術となりつつあります。
一方で、生成AIにおける偽情報の問題 (ハルシネーション) やセキュリティ上のリスクなど、生成AIのマイナス面も指摘されています。中でも、生成AIを利用することで「考えること」をしなくなった、つまり、思考力の低下がみられるということも指摘もされています。
本セミナーでは、生成AIの時代にヒトに必要な思考力として新たに「C3思考法」と名付けた思考法について、その詳細と考え方を、演習を含めて解説します。
- 生成AIの時代に必要な思考力
- 生成AIの動向 (おさらい)
- 生成AIの時代における思考力とは
- 思考力の構成要素 (フレームワーク)
- C3思考法とは
- 生成AIを効率的に活用する「創造的思考法」
- 創造的思考法/クリエイティブ・シンキングとは
- 創造的思考法の分類 (各種技法と方法論)
- 創造的思考法の例
- 連想法
- What-if法
- ブレーン・ストーミング
- TOC等
- 演習1
- 生成AIの結果を検証する「批判的思考法」
- 批判的思考法/クリティカル・シンキングとは
- 批判的思考法の枠組み
- 結論を疑う
- データ・情報を疑う
- 仮定・前提条件を疑う
- 演習2
- 思考結果の伝達を意識した「伝える思考法」
- 伝える思考法とは
- 言語化能力
- 図解思考
- プレゼン技法
- 演習3
- まとめ・Q&A
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