外観検査の自動化におけるAI活用の実際

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本セミナーでは、製品におけるキズ・欠陥、形材の地合、複雑な立体形状の陰影に紛れた不明瞭な欠陥像を検出するために画像処理、機械学習を利用した目視・外観検査自動化の実例を解説いたします。

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外観検査の自動化は、いわゆる古くて新しい課題の一つである。近年では、AI技術の発展によって課題解決のスピードは飛躍的に向上し、外観検査機器分野はかつてない活況を呈している。これに伴いこの領域にも、新規参入者が急増している。ただそれでも、外観検査の現場における自動化の困難性はまだまだ高い状況にある。  本セミナでは、AI技術を外観検査自動化の「詰めの一手」とするために、先ずは基本に立ち返る。そして、幾つかの産学連携事例の失敗・成功例から地に足をつけたAI活用を考える。

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