生成AIによる業務効率化導入事例

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本セミナーでは、生成AIを安全に使いこなし、現場の文書作成・要約・標準化を最短で時短する導入事例と運用設計の基礎から応用までを解説いたします。

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プログラム

生成AIの基本理解 (できること/できないこと、リスク) を整理した上で、業務効率化の適用ポイントを判断できるようにします。導入事例を踏まえ、社内で安全に成果を出すための運用ルール (情報管理・検証手順) と、90日で小さく成果を出す導入ステップまでを体系的に学びます。

  1. 生成AIの全体像:できること/できないこと、導入で失敗しない前提
    1. 生成AIの得意領域
      • 要約
      • 構造化
      • 下書き
      • 比較表
      • 壁打ち
    2. 苦手領域と注意点
      • 事実保証
      • 最新情報
      • 社内固有情報の扱い
    3. 現場で起きがちな失敗例と回避策
  2. 業務効率化の“当てどころ”診断 (優先順位付け)
    1. 評価軸:頻度×工数×標準化×リスク
    2. 部門別ユースケース
      • 研究
      • 技術
      • 製造
  3. 導入事例:再現可能な型 (小さく勝って横展開)
    1. 導入順序:低リスク×高頻度→テンプレ化→共有
    2. プロンプトの型 (役割→目的→条件→出力形式→例)
  4. 社内導入の最低限ルール (情報管理と品質担保)
    1. 入力OK
      • NGの線引き
      • 機密
      • 個人情報
      • 著作権
    2. 出力の検証手順
      • 一次情報確認
      • 引用表記
      • 社内レビュー
  5. 1日ロードマップ (定着の仕組み)
    1. 業務選定→テンプレ化→共有→月次レビュー
    2. KPI設計
      • 削減時間
      • 手戻り
      • 利用率

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