データセンター冷却システムの動向と課題

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本セミナーでは、データセンターにおける今後の冷却トレンド、特に液冷方式に関する技術、性能、それぞれの課題等について解説いたします。

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AIの急速な普及に伴いデータセンターの需要は年々爆発的に増加している。特に生成AIの学習や運用に必要なGPUサーバは高熱を発するうえ、多くのサーバを同時に稼働させることから莫大な電力を消費する。一方、データセンターでは消費電力の削減と環境負荷の低減も大きな課題となっている。  この様な状況のなか、近年データセンターでは、空冷に対し高い冷却能力をもち、温度管理や排熱利用もしやすくなる液冷が主流になりつつある。複数ある液冷方式もそれぞれに長短所があり、また特有の課題をかかえている。  本講演ではデータセンターにおける今後の冷却トレンド、特に液冷方式に関する技術、性能、それぞれの課題等について解説する。

  1. 動向
    1. ITインフラの動向
    2. チップの発熱動向
  2. 冷却システム
    1. 分類
    2. 熱力学の基礎
    3. DLC冷却
    4. 一相液浸システム
    5. 二相沸騰液浸システム
    6. LOTUS技術
  3. 液浸コンソーシアムの取り組み
  4. チップとTIM問題

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