生成AIの隆盛に伴う半導体装置・材料のトレンドと今後の展望 (2026年版)

半導体業界は、情報通信の旺盛な需要に応えて、高成長を続ける見通しです。一方で、スケーリングに支えられた成長 (デナード則) は2000年代なかばに終了し、ムーアの法則 (トランジスタ数の指数的増加) を続けるためには、単純スケーリングとは異なる様々な技術の投入が必要となっています。さらに、AIを中心にした新しいアプリケーションの急成長など半導体技術の変化を求める新潮流も発生しています。最近は中国のDeepSeekの登場がAI界隈に衝撃を与えています。 　こうした状況の中で、30年ほど続けてきた成長モデルに見直しも求められ、業界構造の変化も起きるかもしれません。既存企業にも高成長率を見て新規参入を狙う企業にも、機会とリスクが相まみえる状況ともいえるでしょう。このような状況を概観しつつ、取るべき戦略の参考になりそうな観点をお話しします。

1. IT産業市場動向
   1. 牽引するアプリケーションの変遷
   2. ムーアの法則
   3. エネルギー問題
   4. 自動車用途
   5. 量子コンピュータ
2. AIの現状とトレンド
   1. 最近のAIブームを支える要因
   2. AIの分類と主な用途
   3. 学習の種類
   4. 推論とは
   5. DeepSeekは何がすごい
   6. AIエージェント
   7. 日本政府の取り組み
   8. AGI, ASI
   9. AI規制
3. 半導体技術動向
   1. 半導体市場
   2. ロジック
   3. DRAM
   4. VNAND
   5. AdvancedPackaging
   6. イメージセンサー
   7. AIチップ
   8. DTCOからSTCO
   9. エネルギー問題について
   10. シリコンフォトニクス
   11. パワー半導体
4. 半導体製造装置・材料へのニーズ
   1. プロセスフロー
   2. リソグラフィー
   3. エッチング
   4. 成膜
   5. CMP
   6. ドーピング
   7. 洗浄
   8. アドバンストパッケージング
   9. メトロロジー
   10. その他
5. 今後の展望
   1. 半導体政策の変化
   2. 環境問題
   3. なすべきことは
6. 質疑応答