本セミナーでは、レーザー加工分野への応用を例として、少ないデータで機械学習を適用した際に発生する問題点と対策、データを取得して機械学習する際のデータ取得方法の設計について詳解いたします。
日時
- 2026年5月27日 13時00分〜 2026年6月10日 16時00分
プログラム
現在、AI技術を様々な産業へ応用する例が増えてきており、レーザー加工による産業へも同じ傾向が生じています。特に、AI技術の1つであるディープラーニング (深層学習) に代表される機械学習を用いた応用が盛んです。これらを応用した例として、多くのレーザー加工条件を同時に最適化する、加工中に得られた計測データから加工状態のインプロセスモニタリングを実現するなどがあります。これを可能とする技術の1つが、IoTなどを活用することによる製造工程や加工現象に関連する計測データを簡便かつ大量に取得できることです。これらのデータはビックデータとなるために有効活用するためには強力な解析ツールが必要です。その1つが機械学習技術です。しかしながら、生成AIなど様々なAI関連技術が報告され、どの技術が自分の業務に向いているのかを検討することが困難となっているのが現状です。 本セミナーでは、機械学習技術の中でもデータ数がある程度少ないデータでも活用できる『教師あり学習』手法をレーザー加工へ応用する実例を学ぶことで、皆様の業務に機械学習技術を適用できるかどうか、もし適用できるのであればどのような機械学習技術を適用すればよいかを理解できるような知識の習得を目指します。特に、データ数が少ない初期開発段階で機械学習を適用した際の問題点も解説いたします。本セミナーのみで完全な機械学習技術の適用方法を理解をできるわけではありませんが、皆様が業務へ機械学習技術を含むAI関連技術を適用する際の理解度が上がるでしょう。
- はじめに
- レーザー加工とは:概要
- レーザー加工の産業応用時の問題点
- レーザー加工に応用されているAI関連技術:機械学習技術
- AI技術および機械学習技術とは:概要
- レーザー加工技術へ応用されている機械学習技術:教師あり学習
- 実際の適用例:論文および産業適用例の紹介
- 機械学習技術をレーザー加工技術へ適用するメリット・デメリット
- 実際のレーザー加工への機械学習応用事例:適用過程を中心に
- 機械学習を用いた場合のデータ解析結果グラフの読み方
- 実際の適用過程:講演者の研究開発結果を中心に
- レーザー加工条件の最適化時
- データ数が少ないときの機械学習応用時
- 得られた機械学習適用方法の注意点
- まとめ
受講料
- 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)
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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
- R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
- R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
アーカイブ配信セミナー
- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
- 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
- 視聴期間は2026年5月27日〜6月10日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。