本セミナーでは、プロンプトエンジニアリングについて基礎から解説し、生成AIの特性を踏まえたプロンプトの基本構造と設計手順、データ分析で重要となる特徴量設計の考え方、生成AIを補助的に用いて分析・評価・報告を想定した演習を交えて、実務的なスキルを習得いただけます。
生成AIは、使い方次第で資料作成や分析、要約、改善提案などの生産性を大きく高めます。しかし、指示が曖昧だと出力品質が安定せず、情報管理やコンプライアンス面の懸念も残ります。 本講座では、生成AIの特性を踏まえたプロンプトの基本構造と設計手順を、演習を通じて実践的に習得します。データ分析で重要となる特徴量設計の考え方や、生成AIを補助的に用いて分析・評価・報告の実務的想定を演習で実践します。倫理・プライバシー・社内利用ルールの要点を整理し、安全で再現性の高い生成AI活用を目指します。
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