技術者・研究者が学ぶプロンプトエンジニアリング (データ分析への活用)

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本セミナーでは、プロンプトエンジニアリングについて基礎から解説し、生成AIの特性を踏まえたプロンプトの基本構造と設計手順、データ分析で重要となる特徴量設計の考え方、生成AIを補助的に用いて分析・評価・報告を想定した演習を交えて、実務的なスキルを習得いただけます。

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プログラム

生成AIは、使い方次第で資料作成や分析、要約、改善提案などの生産性を大きく高めます。しかし、指示が曖昧だと出力品質が安定せず、情報管理やコンプライアンス面の懸念も残ります。  本講座では、生成AIの特性を踏まえたプロンプトの基本構造と設計手順を、演習を通じて実践的に習得します。データ分析で重要となる特徴量設計の考え方や、生成AIを補助的に用いて分析・評価・報告の実務的想定を演習で実践します。倫理・プライバシー・社内利用ルールの要点を整理し、安全で再現性の高い生成AI活用を目指します。

  1. 導入:生成AIの活用
    1. 再現性のある活用
    2. 向いている事/向いていない事/注意点
  2. プロンプト設計:構造化・評価
    1. 目的・制約・形式
    2. 条件化・例示・確認
    3. 評価 (テストと比較)
  3. 演習1:プロンプトの実践
    1. 入力/調査/テスト/評価/まとめ
    2. 発表会/まとめ
  4. データサイエンス
    1. データ分析
    2. 特徴量/リーク確認
  5. 演習2:データサイエンスへの活用
    1. モデルについて
    2. インプットによる観察/仮説/改善/発表準備
    3. 発表会実施/まとめ
  6. 安全運用について
    1. 入力ルール
    2. 外部参照注意
    3. ガバナンス
  7. まとめ・質疑応答

受講料

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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

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