適応フィルタを理解する

適応フィルタは、今や不可欠の信号処理技術である。本セミナーでは、ディジタルフィルタと適応フィルタの関連性からスタートし、適応フィルタの原理と応用を詳しく解説する。 　適応フィルタに利用する適応アルゴリズムには各種存在するが、そのそれぞれの特徴を明らかにし、現実の応用の場での選択のノウハウを伝えることに努める。応用の仕方においては、幅広く例を提示し、各種専門の方々が適応フィルタの導入に向けて入りやすい説明を心がける。応用例は、音応用、通信応用など、幅広く広くカバーする予定である。 　最近、ブラインドアルゴリズムが急速に進展しつつあるが、その概念にも触れる。また、最新の研究動向として、未完成ではあるが、将来の展開が期待できる新型適応フィルタについても言及する予定である。

1. 適応フィルタの導出
   1. ディジタルフィルタの2つのタイプ
   2. 畳み込みとの関連
   3. 可変型ディジタルフィルタ (適応フィルタ) の導出
2. 適応アルゴリズム
   1. LMSアルゴリズム
   2. RLSアルゴルリズム
   3. アフィン射影アルゴリズム
3. LMSアルゴリズムの改良
   1. 正規化LMSアルゴリズム
   2. 可変ステップサイズアルゴリズム
   3. 変換領域LMSアルゴリズム
   4. FFTの利用
   5. 各種アルゴリズム
4. RLSアルゴリズムの改良
   1. 高速カルマンフィルタ
   2. ラティスアルゴリズム
   3. 各種アルゴリズム
5. 適応フィルタの応用
   1. システム同定
   2. エコーキャンセラ
   3. ノイズキャンセラ
   4. 騒音制御
   5. 通信路等化
6. ブラインドアルゴリズム
   1. Satoアルゴリズム
   2. Godardアルゴリズム
   3. 各種アルゴリズム
7. 最新の研究動向
   1. 分散型LMSアルゴリズム
   2. 分散型ブラインドアルゴリズム
   3. 万能フィルタ