明日からできる統計的因果推論

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因果推論は、原因究明や効果確認で、なくてはならないものです。ここ数年で因果推論の教材は増えていますが、マーケティングをテーマにしたものが主流です。本セミナーでは、製造業の技術系のテーマに適した因果推論を学ぶことができます。  製造業は、約100年前から統計学を活用しています。しかし、従来の使い方に大きな問題があり、修正が必要なことは、まだあまり知られていません。本セミナーでは、この点も踏まえています。短い時間のセミナーですが、受講後すぐにでも、実際のテーマに高度な分析方法を活用できるようになります。業務の中でPythonやRに使う時間は取れない方や、原因究明を急ぐ方に向いています。

  1. 因果推論をはじめよう!
    1. 誰でも使っている 入門的な因果推論
    2. 入門レベルからのレベルアップ
    3. 統計的因果推論と、統計的ではない因果推論は、車の両輪
    4. 製造業で使う因果推論と、最近主流の因果推論の違い
  2. 仮説の検証に、因果推論を使おう 〜ExcelとR-QCA1による分析〜
    1. 因果効果、グラフ、効果量、P値、再現性の合わせ技
    2. 検定の使い分け
      1. 母平均の差の検定
      2. 母適合品率の差の検定
      3. 母適合品数の差の検定
      4. 相関係数の検定
    3. 効果確認の目の付け方
      1. 回帰不連続デザイン
      2. 合成コントロール法
  3. 仮説の探索に、因果推論を使おう 〜ExcelとR-EDA1による分析〜
    1. 因果探索
      1. 相関分析
      2. ネットワークグラフによる分析
    2. 階層による分析 〜原因究明に特化した因果探索〜
      1. 重回帰分析
      2. 決定木
    3. 層別分析 〜因果探索との合わせ技〜

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