メディカル系分野 (体外診断薬・医療機器・再生医療) における情報収集戦略とAIを駆使した情報収集事例と分析

本セミナーでは、メディカル系分野における情報収集リソースの紹介、これらの特徴や利用方法を網羅的に紹介するとともに、生成AIや生成AI搭載の検索エンジンを利用することによる簡便、迅速な情報収集、分析、報告の手法や利用のノウハウなども紹介いたします。

日時

2026年4月20日 12時30分〜 2026年4月20日 16時30分

開催予定

プログラム

本セミナーは、メディカル系分野はもとより、広く周辺産業領域に属する企業の事業開発、研究企画の職務にある方も対象としています。メディカル系分野は他産業領域からは見えにくい市場であり、当該市場参入戦略を立案する上で必要な情報収集に困難を来しているのが現状です。　そこで、各分野における情報収集リソースの紹介、これらの特徴や利用方法を網羅的に紹介するとともに、生成AIや生成AI搭載の検索エンジンを利用することによる簡便、迅速な情報収集、分析、報告の手法や利用のノウハウなども紹介します。生成AI関連のセッションでは実際にシステム画面を用いながらのデモンストレーションも行います。

はじめに
1. セミナーの目的
2. 異業種からの参入課題
3. メディカル系分野における情報入手についての課題
4. 情報収集の技術革新
情報収集の基本戦略
1. 情報収集リソース
2. 最新の情報収集技術やリソースの活用
3. 業界ネットワーキングの重要性
4. 情報分析と戦略立案
5. 継続的な情報更新と戦略の見直し
メディカル分野における情報収集リソースの基本と特徴
1. 公的統計資料や官公庁からの発信資料事例
2. 業界団体の資料事例
3. 市場調査レポート事例
4. 関連学会発表、論文事例
5. 主要企業のIR資料、プレスリリース事例
6. KOLをはじめとするユーザーへの個別ヒアリングやアンケート調査
7. 社内情報
AI技術を駆使した情報収集技術
1. 生成AIとは何か
2. 現在利用可能な生成AIの特徴
3. プロンプトの重要性
4. 生成AIの便利な使い方
5. 生成AIの可能性と限界、注意点
6. 業界情報や規制情報の収集のための生成AI活用と注意点
  - ChatGPT4
  - Gemini
  - Copilot
  - Claude3
7. 論文検索のために生成AI活用
  - Consensus
  - Scispace
8. 論文内容を解析しディスカッションするための生成AI活用と注意点
  - ChatPDT
  - Perplexity
9. 報告書やプレゼンテーション作成向けの生成AI活用 (Gamma) と注意点
10. Google検索に代わる最新情報検索用AI技術 (生成AI搭載検索エンジン) 活用と注意点
  - Genspark
  - Perplexity
  - PopAI
生成AI搭載検索エンジン
1. 現在利用可能な生成AI搭載検索エンジンの種類と用途、特徴や使用上の注意点
2. AI応用検索エンジン活用のポイント
  - 適切なキーワード (プロンプト) 設定と絞り込み
  - 一次情報と二次情報のバランス
  - 複数ソースのクロスチェック
  - 定期的なアップデートと比較分析
具体的な生成AI関連技術の活用事例
1. 体外診断薬分野での活用事例
  - 新技術や競合他社の動向のまとめ
  - 規制や業界標準の変更点の抽出
  - 論文検索
2. 医療機器分野での活用事例
  - 特許調査とニッチ領域の探索
  - 医療機器分野別の市場ニーズや課題の抽出
  - 論文検索
3. 再生医療分野での活用事例
  - 基礎研究の動向と有望シーズの探索
  - 倫理的、社会的課題の抽出
  - 論文検索
体外診断薬市場分野
1. 体外診断薬分野における情報収集の特徴
2. 体外診断薬分野における情報リソースとその特徴、活用のポイント
  - 公的統計資料事例
  - 業界団体資料事例
  - 市場調査レポート事例
  - 学会発表、学術論文事例
  - 主要企業のIR資料、プレスリリース
  - 展示会や見本市
  - KOLヒアリングやアンケート調査
医療機器市場分野
1. 医療機器分野における情報収集の特徴
2. 医療機器分野における情報リソースとその特徴、活用のポイント
  - 公的統計資料事例
  - 業界団体資料事例
  - 市場調査レポート事例
  - 学会発表、学術論文
  - 主要企業のIR資料、プレスリリース
  - 展示会や見本市
  - KOLヒアリングやアンケート調査
再生医療市場分野
1. 体外診断薬分野における情報収集の特徴
2. 再生医療分野における情報リソースとその特徴、活用のポイント
  - 公的統計資料事例
  - 業界団体資料事例
  - 市場調査レポート事例
  - 学会発表、学術論文
  - 主要企業のIR資料、プレスリリース
  - 展示会や見本市
  - KOLヒアリングやアンケート調査
まとめ
1. 情報収集の重要性、リソース活用にかかる注意点
2. 業界団体資料、公的統計、文献等の活用にかかる注意点
3. KOLへのインタビューやアンケート調査にかかる注意点
4. 生成AI関連技術による効率的な情報収集、分析と報告にかかる注意点
5. 社内情報の活用
6. 収集した情報の整理と分析の必要性
7. 情報に基づく戦略立案の重要性

質疑応答

受講料

1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
お申し込み前に、 Zoomのシステム要件とテストミーティングへの参加手順をご確認いただき、テストミーティングにて動作確認をお願いいたします。
開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

セミナー資料は、郵送にて前日までにお送りいたします。
開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
印刷物は後日お手元に届くことになります。
Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年4月21日〜28日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナー資料は別途、送付いたします。

再開催を依頼する関連するセミナー・出版物を探す