tech-seminar.jp 技術セミナー 関連セミナーを探す

機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法

オンライン 開催
再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

本セミナーでは、電池・半導体・高分子・触媒など、幅広い材料系で活用が進むMLIPについて取り上げ、MLIPの基礎から学習データ作成やモデル検証といった実務まで、体系的に解説いたします。

日時

中止

プログラム

近年、第一原理計算と同等の精度を維持しつつ、分子動力学シミュレーションを大幅に高速化できる手法として、機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) が急速に発展・普及しています。本セミナーでは、MLIPの基本的な考え方から最先端の応用事例までを整理し、体系的に解説します。 　はじめに、従来の原子間ポテンシャルとの違いを概観し、構造記述子の進展や同変性といった概念がなぜ重要となるのかを説明します。続いて、学習データの準備方法やモデルの設計・評価といった実践的な観点について、具体例を交えて紹介します。 　さらに近年では、元素周期表の大多数の元素を対象としたFoundation Model型のMLIPが登場し、従来とは異なる活用の枠組みが広がりつつあります。本セミナーでは、こうした最新の潮流にも触れながら、固体材料や有機材料をはじめとする多様な物質系への応用事例を取り上げ、MLIPが研究・開発の現場でどのように活用されているのかを示します。 　MLIPを活用したシミュレーションの高度化や、材料開発プロセスの効率化を目指す方にとって、有益な内容となることを目指します。

  1. 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の概要
    1. MLIPとは何か
      1. 従来の原子間ポテンシャルとの違い
      2. 第一原理精度と計算速度の両立
    2. MLIPが注目される背景
      1. 大規模分子動力学 (MD) 計算の必要性
      2. 材料開発などの応用領域の拡大
    3. 実際のMLIP応用例
  2. MLIPの理論的基礎
    1. 記述子の考え方
      1. 回転・並進・鏡映対称性 (E (3) 群) が何故必要か?
      2. 局所環境の特徴量化の方法
    2. 不変性と同変性の概念
      1. エネルギーと力の関係
      2. E (3) 不変性・同変性の意義
    3. ブレークスルーMLIP
      1. Behler-Parrinello Neural Network (NN) Potential
      2. Atomic Cluster Expansion
      3. メッセージパッシング型Graph NN MLIP
  3. MLIP構築のフロー
    1. 学習データの準備
      1. 第一原理計算のポイント
      2. サンプリング戦略
      3. Universal Datasetの利用
    2. 学習プロセス
      1. コスト関数の構成
      2. 学習・検証・テスト
    3. 精度評価と解釈性
      1. RMSE、MAEなどの指標
      2. 結合エネルギーらに基づく評価
      3. モデルのブラックボックス性とその対処
  4. 最新動向
    1. Foundation Model
      1. スケーリング則の発見
      2. MLIP運用方法の変化
      3. Fine – tuningについて
    2. 電子状態計算との融合
      1. 電子基底状態計算の動向
      2. 電子励起状態計算へ
    3. 物理学的に本質的な学習を行うには
      1. Attention機構の利用とUnconstrained Modelの登場
  5. まとめ
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 複数名: 40,000円(税別) / 44,000円(税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年5月20日〜30日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す