本セミナーでは、浸透学習法 (PLM:Percolative Learning Method) について取り上げ、発明者である講師が基礎から解説いたします。
日時
- 2026年2月26日 13時00分〜 2026年2月26日 16時00分
延期 (日程未定)
プログラム
深層学習で作る深層回路の入力と出力に用いる情報は、いずれも学習時・運用時 (テスト時) の両方で使えることが大前提となっています。学習のときに利用できても、肝心の運用時に使えない情報は学習に使えません。それは当然のことと考えられてきました。ところが、そのような情報を有効に学習できる手法として「浸透 (しんとう) 学習法」 (PLM:Percolative Learning Method) が横浜国立大学で最近開発されました。 学習時のみ利用できる/利用したい情報の例としては、高コストな情報、製品の開発時は搭載できるが市販品には搭載されないセンサの情報、物理的に利用できない情報 (未来情報など) などがあります。浸透学習法によって、これまでに実現できなかった入力情報の有効利用が可能になり、精度向上、システムの低コスト化などが実現できます。 本セミナーではこの手法の原理と応用について、発明者である講師自らがご紹介します。極めて業務向きの手法ですので、ぜひ業務でのご利用をご検討頂ければ幸いです。本セミナーは浸透学習法に特化した日本初のセミナーです。多くの方々の御参加をお待ちしています。
- 深層学習とその特徴
- 人工知能と機械学習
- 神経回路網と深層学習
- 浸透学習法に関連する従来技術
- 浸透学習法の原理
- 基礎となる考え方
- 基本構造と学習アルゴリズム
- 浸透学習法の応用分野
- 浸透学習法の応用
- 浸透学習法によるデータ分類・回帰
- 浸透学習法によるマルチモーダル認識
- 浸透学習法による時系列予測
- 浸透学習法における逐次補助情報追加
- 浸透学習法による入力変数最適化
- 質疑応答・意見交換
受講料
- 1名様: 47,000円(税別) / 51,700円(税込)
- 複数名: 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
ライブ配信セミナーについて
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
- 開催日前に、接続先URL、ミーティングID、パスワードを別途ご連絡いたします。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
- タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
- 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
- Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。