ヒューマノイドロボットを中心としたフィジカルAIの最新動向と日本の現在地・企業戦略へのヒント

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本セミナーでは、ヒューマノイドロボットを中心にフィジカルAIの研究開発や政策、投資の状況などについて最新動向を概観したうえで、特に産業の観点からフィジカルAIがもたらし得るインパクトを整理して解説いたします。

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AIとロボティクスを組み合わせ、現実世界で「見て、判断して、働く」ロボットを可能にするフィジカルAIに注目が集まっています。  本講演では、ヒューマノイドロボットを中心にフィジカルAIの研究開発や政策、投資の状況などについて最新動向を概観したうえで、特に産業の観点からフィジカルAIが社会にもたらし得るインパクト (市場性、サプライチェーン、付加価値等) を整理します。新興技術の社会実装には避けて通れないELSI (倫理・法・社会的課題) についても確認します。あわせて、日本が置かれたポジションを踏まえ、企業が今どこを見ておくべきかヒントを提示します。

  1. フィジカルAIとは何か
    1. フィジカルAIの定義、対象領域の整理、従来AI/従来ロボットとの違い
    2. 注目される背景 (技術×社会的ニーズ×投資)
    3. 技術的ブレイクスルー
      • AIの高性能化
      • マルチモーダル化
      • センサー/ハードの高性能化
    4. 社会ニーズ
      • 人手不足
      • 危険作業
      • 「多品種少量」の仕事
    5. ヒューマノイドが「主役」の理由
      • ブラウンフィールド適合
      • ナラティブの強さ
      • 研究の系譜
  2. 世界の最新動向:プレイヤー・政策・投資
    1. 主要プレイヤー概観
      • 米中欧
      • 自動車・物流・産業ロボ系
    2. BigTech
      • 半導体企業の関与
      • 投資・提携・開発基盤
    3. 提携、製品化、採用事例、出荷・価格帯
  3. 技術トレンド (論点整理)
    1. 研究開発の焦点
      • 全身運動
      • 精密動作
      • 把持・接触
      • 速度
    2. 電池・熱・耐久:性能を縛る制約条件
    3. 学習とデータ
      • フィジカルAIの中核が「AIの学習能力」にある理由
    4. データ収集の概観
      • 遠隔操作
      • 現場ログ
      • シミュレーション
  4. 産業インパクト (可能性)
    1. 市場性
      • 立ち上がりやすい用途の特徴 (条件整理)
    2. 付加価値
      • 労働代替/補助/拡張
      • サービス化の可能性
    3. 労働力不足・危険作業・「多品種少量」の仕事への効き方 (産業別の見立て)
    4. 周辺市場の広がり、サプライチェーンの論点
      • 部品供給
      • 調達
      • 地政学リスク
  5. 社会実装の論点
    1. 評価指標
      • 成功率
      • 停止頻度
      • サイクルタイム
      • 稼働率
    2. 現場運用
      • 監視
      • 復旧
      • 保守
      • アップデート
      • 責任分界
    3. 安全・規格
      • 機能安全
      • リスクアセスメントの基本線
    4. コストと導入形態
      • 買い切り
      • ロボットアズアサービス
    5. ELSI
      • 倫理 (意思決定の透明性)
      • 法 (事故時の責任)
      • 社会 (雇用影響)
  6. 日本の現在地と注目点
    1. 日本のポジション
      • なぜ米中に遅れをとったか (構造要因の整理)
    2. 日本の産業構造からみた強み/弱み (部品・現場など) 、既存産業への影響
    3. 諸外国と日本の政策の比較
      • 産業育成
      • 標準化の観点
    4. 日本国が取り得る方向性と企業の選択

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