生成AI時代の技術マーケティング

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本セミナーでは、技術者・研究者が知っておくべきマーケティングの基礎から解説し、市場情報収集やヒアリングを行う際の情報ソースとその収集・分析方法、多様な仕事に応用する事業戦略立案手法、市場・顧客起点で考えるためのコツ、「売れる製品」を生み出すためのチェックポイント、生成AIの活用について詳解いたします。

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社会環境が変化する中、研究開発・事業開発活動においては既存とは異なるプロダクトやマーケットの探索が必要となります。顧客ニーズとして顕在化した機会は競合との厳しい競争となるため、潜在的な顧客ニーズを膨らみの機会 (既存と異なる機会) として把握することが必要です。また、通常のマーケティング手法は技術視点がやや薄く、技術を活かした研究開発・事業開発活動での活用が限られていました。技術マーケティング手法ではこれらを補うことが可能です。  生成AIは急速に進展している現在では、市場・技術機会の探索もビジネスプランの深堀も、これまで数日掛かっていた検討が数分で出来るようになりました。ちょうど設計のシミュレータの技術マーケティング版のようなものです。  本セミナーは、特に、マーケティング (技術マーケティング) を体系的に学んだことの無い方、マーケティングを本業としていない研究開発・技術系の方を対象にしています。すぐに実践できる考え方や具体的手法もお届けします。加えて、それぞれの手法や生成AIの活用例やコツなども示したいと思います。ぜひご参加下さい。

  1. 技術マーケティングの重要性
    1. 技術マーケティングの重要性
      • 膨らみの構想へ
      • リードユーザ不在の時代
      • 従来と異なる市場・顧客の理解とコミュニケーション
      • 将来指向での市場の変化の先読み構想とストーリーが必要
      • 自社/組織にあったストーリー
      • 技術者のマーケティングの重要性
    2. 無形なアイデア・技術からチャリン (儲ける) まで
      • 市場ニーズと技術シーズのマッチとアイデア
      • コンセプト企画とビジネスプランの重要性
      • ビジネスプランの作成
      • 新製品・新事業開発はなぜ難しいか
      • 参考 : フレームワークとは
    3. 1章の振り返り
  2. 技術マーケティングの基本
    1. マーケティングの誤解
      • マーケティングと情報収集、得意先指向、セリングの違いと解決手法
      • 自社・市場・競合の理解 3C
        • Customer
        • Competitor
        • Company
      • 市場製品の分類・個客標的・競合位置取り
      • STP
        • Segmentation
        • Targeting
        • Positioning
      • 価値を届ける仕組み
        • 4P
          • Product
          • Price
          • Place
          • Promotion
    2. 機会を見出しとコンセプトを評価する手法
      • アイデア創出・コンセプト企画・ビジネスプラン作成で3Cの三廻し
      • 社会、市場・個客と自社の関係を描く価値連鎖
      • 技術を活かすマーケティングとしての
        • MPT-L (M-F-T (Market-Function-Technology))
        • BOM (Bill of Materials)
        • PMD (Product Manufacturing Design) )
      • 機会探索での生成AI活用とコツ1
        • 3C
        • 価値連鎖
        • MPT-L
          • M-F-T
          • BOM
          • PMD
      • 機会を評価する
        • アンゾフ・マトリックスとSWOT (Strength、Weakness、Opportunity、Threat) や魅力度適合度評価
      • 機会評価での生成AI活用とコツ2
        • アンゾフ・マトリックス
        • SWOT
        • 魅力度適合度評価
    3. ビジネスプラン立案ステップ
      • 市場規模とフェルミ推定
      • 2つの売上推定
      • 収益シミュレーション
      • リスク評価
      • ビジネスプランの深堀での生成AI活用とコツ3
    4. 2章の振り返り
  3. 仮説・情報収集・検証サイクルとマーケティングリサーチ手法
    1. 仮説・情報収集・検証サイクル
      • 仮説・情報収集・検証サイクルと思考方法
      • 演繹と帰納的表現
      • アイデア〜市場拡大ステップと論点の変化
    2. マーケティングリサーチの基本
      • 情報収集
      • マーケティング・リサーチのステップ
      • マーケティングリサーチの手法と特徴
    3. 3章の振り返り
  4. 技術マーケティングのスキルとマインド
    • 人の能力の氷山モデル
    • マーケティング力強化のスキルと動き方
    • スキル
      • 言語化
      • コミュニケーション
      • 論理的思考
      • 分析的思考力
      • 概念的思考力
      • 問題解決力
    • 動き方
      • 顧客組織と自社組織に働きかける
      • 4つの行動・思考特性
    • 生成AI活用によって起こるスキルの重要度の変化
  5. 全体まとめ

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