製造業の問題解決につながる因果推論入門

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突然の品質異常や、慢性的な設備トラブルなど、製造業の現場では、様々な問題があります。そうした中、問題解決に向けたデータ活用は古くからあり、今も発展中です。因果推論は、医療や経済など、人についてのテーマが語られることが多いのですが、製造現場のように、物についてのテーマにも活用できます。  本講演では、製造業の問題解決をテーマとして、因果推論の基本から応用まで、幅広くご紹介します。簡単で実践的な内容なので、受講後すぐにでも、ご自身の問題解決に活用できます。

  1. 因果推論をはじめよう
    1. 誰でも使っている入門的な因果推論
    2. 入門レベルからのレベルアップ
    3. 統計的因果推論と、統計的ではない因果推論は、車の両輪
      • 探偵の因果推論
    4. 製造業で使う因果推論と、一般的な因果推論の違い
      • 因果推論の根本問題
  2. 問題解決の中で因果推論を使おう!
    1. 問題解決の流れ QCストーリー
    2. 要因解析のための因果推論
    3. 効果確認のための因果推論
  3. 因果効果入門 : 生産性向上の効果確認をやってみよう
    〜ExcelとR-QCA1による分析〜
    1. 因果効果、グラフ、効果量、P値、再現性の合わせ技
    2. 検定の使い分け
      • 母平均の差の検定
      • 母適合品率の差の検定
      • 母適合品数の差の検定
    3. 効果確認の目の付け方
      • 回帰不連続デザイン
      • 合成コントロール法
    4. 因果効果分析の限界
      • 再現性は未知
  4. 因果探索入門 : 品質異常の原因調査をやってみよう
    〜ExcelとR-EDA1による分析〜
    1. ネットワークグラフによる分析
      • 相関分析
      • 有向グラフによる分析
      • 矢印の向きは、因果関係の向きではない
    2. 階層による分析
      • 重回帰分析
      • 決定木
    3. 因果探索の限界
      • 因果探索は、はじめの一歩
  5. QCストーリー 再び
    1. 因果推論の限界も知っておく
    2. QCストーリーは、効果確認で終わりではない

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