品質保証業務でのAI導入の基礎と効率的な活用法・トラブル対策

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本セミナーでは、AI・機械学習・深層学習の基礎から生成AIと言語モデルの進化を整理し、医薬品・化粧品・食品分野のAI活用事例を交えて、生成AIの普及状況と、技術・倫理両面での課題を整理いたします。

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プログラム

本講演では、AIの基礎から実務への応用までを体系的に理解していただくことを目的としています。まずAI・機械学習・深層学習の定義や問題設定を整理し、AIの歴史、生成AIの登場によって何が変わったのかを解説します。さらに、言語モデルの仕組みと日米における最新の利用状況を紹介し、活用に伴う技術的・倫理的課題を明確にします。  続いて、RAGやMCP・A2Aといった応用技術を取り上げ、国内外の話題を踏まえつつ、製薬・化粧品・食品の各分野での具体的なAI活用事例を示します。最後に、AI導入のために必要なマインドセット、文書業務効率化や図面情報のAI抽出などの事例を紹介し、伴走型開発支援のアプローチを通じて、現場でAIを「使える技術」にするための視点を提供します。

  1. 基礎:AIの概要
    1. AI、機械学習、深層学習の定義
    2. 機械学習の問題設定のイメージ
  2. AIの歴史
    1. 第一次〜第四次人工知能ブーム
    2. 生成AIの出現
    3. 言語モデルの仕組み
  3. 生成AI活用の状況
    1. 日本国内における生成AIの利用状況
    2. 米国における生成AIの利用状況
  4. AI活用のリスク
    1. AI活用の技術的課題
    2. AI活用の倫理的課題
  5. AI活用によるトラブル対策と技術
    1. RAG (Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)
    2. MCP (Model Context Protocol) と A2A (Agent-to-Agent Protocol)
  6. AI関連の話題
    1. 海外の話題
    2. 国内の話題
  7. AI活用の事例やアイデア
    1. 医薬品分野におけるAI活用
    2. 化粧品分野におけるAI活用
    3. 食品分野におけるAI活用
  8. AI導入のために必要なマインドセット
    1. AIと人の役割
    2. スモールスタート
  9. EQUESでの事例紹介
    1. 製薬品質保証の文書業務効率化SaaS
    2. ローカルLLM活用
    3. CAD 生成AI
  10. 生成AI活用の実現に向けて
    • 伴走型開発支援
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 複数名: 22,500円(税別) / 24,750円(税込)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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