データ分析のポイントと生成AIの活用

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本セミナーでは、データ分析を行うための基本的なノウハウから解説し、分析技術である統計や機械学習の基本について、Excelを用いた演習を交えて解説いたします。
また、生成AIを活用したデータ分析の基礎と留意点についても演習を交えて解説いたします。

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プログラム

データ分析には、分析する目的とそれに到達するためのステップが必要です。分析を行うための基本的なノウハウを始め、分析技術である統計や機械学習について基本から解説、身近にあるExcelを用いて演習を行います。さらに、生成AIを活用したデータ分析のコツについても解説し、演習を交えて知識を習得いただけます。  講義の途中ではテーマに沿ったグループディスカッションも行います。 (Excelとブラウザをお手元にご用意ください)

  1. データ分析とは
    1. データ分析の目的
    2. データドリブン○○
    3. データ分析の技術
    4. データ分析事例
  2. データとは
    1. データの種類
    2. データの収集・蓄積・整理
    3. データのセキュリティ
  3. 統計の基礎
    1. 基本統計量
    2. Excelで行う回帰分析、相関分析、予測 演習
  4. 機械学習の基礎
    1. 機械学習と統計の違い
    2. 様々な手法と特徴
    3. 機械学習とAI
  5. 生成AIのデータ分析との関係
    1. 生成AIの種類や特徴
    2. 生成AIはデータ分析ができるのか
    3. 生成AIをデータ分析に活用するための留意点
      1. 良い結果を得るために
      2. AIリスク
  6. 生成AIを活用したデータ分析演習
    1. 生成AIで行うデータ分析
    2. 再現性のあるデータ分析を行うには
  7. まとめ : これからデータ分析を行っていくため

受講料

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