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GMP業務における生成AIの活用法

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本セミナーでは、AI・機械学習・深層学習の基礎から生成AIと言語モデルの進化を整理し、創薬・CMC・臨床・品質保証など、医薬品ライフサイクル全体に広がる国内外のAI活用事例を紹介しながら、生成AIの普及状況と、技術・倫理両面での課題を整理いたします。

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プログラム

本講演では、AI・機械学習・深層学習の基礎から生成AIと言語モデルの進化を整理し、創薬・CMC・臨床・品質保証など、医薬品ライフサイクル全体に広がる国内外のAI活用事例を紹介しながら、生成AIの普及状況と、技術・倫理両面での課題を整理する。 　生成AIの課題を乗り越えるための次世代技術にも触れ、GMPの現場でAIを単なるツールとしてではなく、品質と効率を両立させる実践知として使いこなす人材への進化を目指す。

  1. AIの概要
    1. AI、機械学習、深層学習の定義
    2. 機械学習の問題設定のイメージ
  2. AIの歴史
    1. 第一次〜第四次人工知能ブーム
    2. 生成AIの出現
    3. 言語モデルの仕組み
  3. 製薬業界におけるAI関連の事業展開
    1. 海外事例
    2. 国内事例
  4. 医薬品業界におけるAI活用関連のニュース
    1. 創薬の加速、CMCプロセスの短縮、研究者の生産性向上
    2. 臨床開発業務におけるAIエージェント活用
  5. 生成AI活用の状況
    1. 日本国内における生成AIの利用状況
    2. 米国における生成AIの利用状況
  6. AI活用のリスク
    1. AI活用の技術的課題
    2. AI活用の倫理的課題
  7. AI活用の課題を乗り越えるための技術的な解決策
    1. RAG (Retrieval-Augmented Generation:検索拡張生成)
    2. MCP (Model Context Protocol) と A2A (Agent-to-Agent Protocol)
  8. AI活用の課題を乗り越えるためのマインドセット
    1. AI活用と人の役割
    2. スモールスタート
  9. AI活用の事例
    1. 品質マネジメント×AI
    2. 製造工程管理×AI
    3. 出荷管理×AI
  10. QAIの紹介
    1. 製薬品質保証の文書業務効率化SaaS
    2. 変更管理業務等での文書作成補助
    3. 医薬品に関する機密情報を用いた製薬特化LLM
  11. 生成AI活用の実現に向けて
    1. 伴走型開発支援
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 複数名: 40,000円(税別) / 44,000円(税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

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  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年3月30日〜4月9日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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