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AI外観検査の最新動向と導入、運用ポイント

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本セミナーでは、外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方から解説し、学習データを用いないZero-shot手法、少量データで高性能を狙うFew-shot手法、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に解説いたします。
各手法の特性や適した現場、導入の進め方やつまずきやすいポイントを具体例とともに示して解説いたします。

日時

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プログラム

ディープラーニングによる外観検査AIは、いまや研究段階を超えて実用フェーズに入り、少ないデータでも高精度な検査が可能になりつつあります。 　本セミナーでは、まず外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方を解説したうえで、学習データを用いないZero-shot手法、少量データで高性能を狙うFew-shot手法、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に紹介します。各手法の特性や適した現場、導入の進め方やつまずきやすいポイントを具体例とともに示し、現場導入につながる実践的な内容とします。

  1. 特徴量と特徴空間
    1. 特徴量とは
    2. 特徴空間
    3. クラスの概念
  2. 識別問題
    1. 識別問題とは
    2. 線形識別法
    3. 異常検知の考え方
  3. 基本的な検査AI
    1. オートエンコーダ
      1. オートエンコーダの基礎
      2. 畳み込みオートエンコーダ
      3. オートエンコーダの復元による異常検知
    2. Deep SVDD
      1. Deep SVDDの基礎
      2. Deep SVDDによる異常検知
      3. オートエンコーダ+Deep SVDD
    3. Deep SAD
  4. 少量不良サンプルによる検査AI
    1. PaDiM
    2. Patch Core
  5. 画像生成AIを用いた検査AI
    1. Anomaly Diffusion
    2. GLASS
    3. DiffusionAD
  6. Zero-Shot、Few-shot検査AI
    1. CLIPベースの検査AI
    2. Vision Language Modelを使ったセンサAI
  7. 運用方法
    1. データの集め方とデータの重要性
    2. データ拡張
    3. 異常検知手法の選択方法
    4. 学習方法
    5. 異常検知における性能評価
      • Confusion matrix
      • ROCカーブとAUC
      • 性能評価法
    6. チューニング方法
  8. まとめ
    • 質疑応答

受講料

  • 1名様: 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 複数名: 40,000円(税別) / 44,000円(税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年3月18日〜28日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は別途、送付いたします。
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