バイオメトリック認証のための信号処理と認証原理

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プログラム

300億円市場といわれる生体認証システムを支えている信号処理技術ならびに判定技術について簡単なシミュレーションを交えながら説明するとともに、指紋、静脈、顔、署名、音声の5つのモダリティに関する認証方法についてわかりやすく解説する。

  1. バイオメトリック認証とモダリティ~生体認証に関する基本的な知識について学ぶ
  2. バイオメトリック認証のための信号処理~生体情報をどうやってセンサで取得し、どのような方法で本人かどうかを判定するかについて学ぶ
    1. センサから得られる信号
    2. 特徴量の抽出
    3. 距離と類似度の算出
    4. 判定
  3. 認証系の性能~良い認証系とは何によって判断できるかを学ぶ
    1. 2つの認証誤差
    2. EERとROC
    3. 精度評価の考え方
  4. 認証系の実例~以下の5つのモダリティの認証方法について、具体的に学ぶ
    1. 指紋認証
    2. 静脈認証
    3. 顔認証
    4. 署名認証
    5. 音声認証

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
101-8460 東京都 千代田区 神田錦町3-1
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テキストとして、「 バイオメトリクス教科書―原理からプログラミングまで 」を使用いたします。
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バイオメトリクス教科書―原理からプログラミングまで